基于行人與右轉車道的視覺盲區優化方法

為了提升行人與車輛在行駛時的安全性，針對合肥市金寨高架路口與高速入口、繁華大道等出現交通飽和時，出現右轉車道與人行道共顯綠燈的矛盾。并且應用了交通流算法與道路仿真模擬技術解決了大量的數據分析問題，以此為基礎找尋優化解決人行道與右轉車道的視覺盲區方法。通過運用交通信號燈的數據與道路相位圖的改進，做到緩解了行人與右轉車道的視覺盲區。

1   問題進行綜述

1.1  問題重述

行人與右轉車道的矛盾不僅阻礙交通最大流量的實現而且浪費行人們的時間，并且在行走在人行道即將結束路段與進入新人行路段時存在著很大的安全隱患。由于這類問題是具有規律性和可預見性的，因此將問題聚焦在具有典型路口的合肥市金寨路與繁華大道十字交叉路口進行分析，搜集有用的信息，利用專業知識對以下問題進行分析。

1.2  分析問題

（1）通過對近一周的交通流數據進行分析整合，構建合適的數學模型，對各個路段交通信號燈之間的誤差以及車輛與行人通過交叉路口的不當行為對產生此中矛盾的原因進行分析。

（2）通過對交通流量、信號燈相關周期時長、相位、以及行人與車輛可見度、最大流量等相關參數之間進一步的分析，得出對行人與右轉車道盲區的解決方案，進而做出長期性和可操作性的解決方案，并推廣到一般性道路中去。

（3）在已有的基礎之上，思考如何能夠更加有效地解決該矛盾，并繪制成流程圖，給出明確的解決方案。

（4）根據以上數據分析，得出較為一般性的結論，并整理相關資料發表相關文章與交通專業的老師們進行交流，并可以為交通相關部門做出一個后期發展規劃。

2  對右轉車道與行人的沖突進行分析

2.1  對道路使用的搜集和分析

我國小汽車的飛速增長是由于經濟迅速發展所帶來的。并且隨之而來就出現了一些問題：其中以行人與右轉車道的視覺盲區問題為主來進行分析。下面是在合肥市金寨路與芙蓉路、金寨路與繁華大道交通流所進行的調研。

在調研過程中，發現在車輛通過金寨路這一主干道時，綠燈時間比輔道芙蓉路、繁華大道等道路的綠燈時間段，在設計上本身就存在著問題。主干道的車輛基本永遠是飽和的，不會出現綠波帶的現象。此外行人在從人行道的一側走向另一側時，對與右轉車道是一個未知的狀態，這讓行人存在于安全隱患當中。還有右轉車輛在轉彎時對于行人也是處于一個盲區的狀態，這樣不利于車輛正常速度的行駛，可能會導致交通擁堵甚至汽車追尾事故。

3  對行人與右轉車道視覺盲區解決優化方法

3.1  針對大小城市聯網

針對大小城市聯網來提升道路使用率。就目前情況來看，城市主干道主要是用于主要交通干路，應該將大城市的主干道與副干道進行有機地結合，這樣能夠較大的利用道路。通過將通過大小城市一個月內的相關數據輸入給計算機，對其進行記憶。這樣可以當主要城市道路出現飽和時，通過信號傳入給計算機，處理分析相關數據后，再以電信號傳播給汽車，能夠提前通知車輛繞道行駛，在很大程度上減小行人與右轉車輛的視覺盲區。以金寨路與紫云路、芙蓉路等路口進行測試，并且設計了以下優化方法如圖1所示。

3.2  對行車的交通信號燈進行分析

金寨路與其它路口的交叉部分，南北為主道，東西為副道。在路口設置RFD行人檢測器。系統結構框圖，如圖2所示。

圖2  系統結構框圖

主副干道設置相對應的交通信號燈，人行道上也設置對應的交通信號燈。主干道始終綠色的，說明主道和人行道中是可以利用的。當副道有車輛和人通過時，禁止將主要干道從五秒黃色燈轉為紅色的。副公路綠色通道的時候，決定由RFID探測器探測信號；流量小于閾值，無特殊行人，綠燈為16秒，流量大于閾值，無特殊行人，增加綠燈時長20秒，若有特殊人群，增加綠燈30秒。若檢測的干道，同時有特殊車，干道紅燈閃爍20秒提醒其他車輛讓行，專用車通過。交通燈響應時間根據多種因素確定。

這樣借助智能的技術，能夠使紅綠黃三燈進行較為靈活的轉換。能夠大大的把路面使用率提高。相信大家都知道常見的交通信號燈主要是較為固定的，那么當交通流量較少時該交通信號燈的作用不明顯。不僅耽誤行車者的時間，也會更容易的激怒行人的情緒。這樣加大交通沖突出現。

3.3  減小行人與開車人的盲區進行優化分析

為了能夠在一定情況下行人可以感知車輛距離車行道出口的距離，進行一下優化：首先對于人行道與車道之間的夾角進行計算在車輛右側人行道上安裝大型圓形反光鏡，能夠最大范圍的將車輛的信息傳送給行人，行人可以據此判斷當處于安全范圍之內時可快速安全的通過人行道，若不能安全通過人行道者等待可以通行的時刻。能夠較可靠的幫助行人安全過人行道。圖形如圖3所示：

為了在一般情況下汽車既能保證正常的行駛速度并且能夠針對行人的位置能有一個掌握，進行一下優化：首先在人行道上安裝一系列的超聲波測距模塊，輸入端在行人，通過電信號傳輸給計算機進行計算過后快速地將信息傳輸給終端接收裝置。再利用處理結果傳輸給汽車進行成像，可以讓司機較為準確的把握行人在人行道上的位置。經過分析判斷過后，如果在安全情況下車輛可以通過時，車輛按原速度形式通過盲區位置駛入下一個相位圖。當判斷后發現不能通過該相位駛入下一個相位時，此時汽車減速行駛，等待適合的安全條件進行通過。如圖4所示：

3.4  對行人與開車人的心理進行分析

在紅綠燈以及右轉車道和行人的行走狀態在很大程度上取決于他們當時的心理。下表為2017年11月在金寨路與紫云路的交叉路口處進行的數據收集。

根據一種心理學的知識當一個人對一件事情過分關注時，那么這件事情會發生的概率會得到大大的提高。甚至成為必然事件后，車主竟認為這是必然會發生的，對其并沒有感到過多的痛苦。對行人的心理進行分析：首先行人會有一種心理，那就是現在是綠燈可以走過去。但是另外一個情況又出現了，考慮到右轉車道的燈也是綠燈，那么兩者就有可能會發生相對運動。這樣就會帶來交通沖突，甚至發生碰撞。必須想出一種較為全面的方法。不僅能夠使駕駛者能夠放心的過交叉路口，而且也要保證駕駛者的身心權益。并且能夠做到最節約時間、較節約成本。試想一下我們利用控制變量法，將交通信號燈，道路設計保持不變，在一定程度上改變駕駛員與行人的心理。當駕駛員與行人在通過交叉路口時的心情是放心、舒適的時候，那么自然而然地就會愿意遵守交通規則。            

4  結語

針對以上分析我們可以知道如何能夠減小視覺盲區所帶來的危害，我們可以通過對行人、車輛內的司機、交通信號燈的優化配時等方法來減小視覺盲區。能夠在一定程度上幫助交通流通的流暢性，以及行人在行駛時的安全性。對于交通管理部門的后期工作也有一定的指示作用。

本文來源：《企業科技與發展》：http://www.007hgw.com/w/qk/21223.html