人工智能技術在計算機網絡中的應用策略研究

隨著大數據及云計算的飛速發展，對計算機網絡的要求不斷提高，由于數據量與日俱增，要求計算機網絡具備較高的存儲能力與傳遞速度，然而傳統的計算機網絡已經不能很好地滿足大數據及云計算的需要，亟需新技術的涌入以滿足大數據及云計算的需要，而人工智能技術就能夠很好地解決這些問題。因此，適時進行人工智能技術在計算機網絡中的應用策略研究具有一定的現實意義。

1  人工智能的概念及其優勢

所謂人工智能，顧名思義乃人工創造的智能，是人們利用計算機編程語言編制的可以模擬人類思維的計算機程序，但不僅僅基于計算機科學，還涉及系統科學、運籌學、數學、生理學和語言學等學科。利用人工智能技術，人們能夠讓機器自動完成人類難以完成的危險任務，以及讓機器完成需要反復作業的簡單任務，提高工作效率、減少成本和降低危險性。

人工智能的優勢主要包括以下幾個方面：第一，人工智能是基于計算機技術的，具有智能化的學習能力，可以從巨大的數據海洋中提取有價值的信息。第二，基于計算機技術的人工智能具有強大的運算能力，能夠對較為模糊的信息進行處理，然后輸出相對較完整的信息，提高工作的效率。第三，人工智能具有較強的邏輯推理能力，能夠借助算法及邏輯計算能力實現復雜的演繹推理功能，最終輸出經過優化的結果。第四，現代人工智能技術，能夠很好地控制資源消耗，借助智能算法能夠大幅降低資源消耗，節省了資源提高了效率。第五，人工智能具有強大的協調能力，借助優秀的人工智能算法，能夠很好地協調復雜系統的各個部分，使其管理和控制的有效性更高。第六，人工智能具有超級適應能力，借助人工智能算法能夠將傳統計算機難以處理的非結構化問題通過建立模型進行處理，并在快速輸出解決方案。

2  傳統計算機網絡現存的問題

2.1  網絡系統穩定性不足

傳統計算機網絡存在網絡系統穩定性不足的現象，具體表現為以下幾個方面：第一，人工參與度較高，可能出現人為原因的誤操作現象，從而導致計算機網絡系統的不穩定。第二，網絡診斷系統缺乏智能性，提高了計算機網絡系統的不穩定性。第三，缺乏智能化的網絡系統相關的專家級知識庫，從而降低了計算機網絡系統的穩定性。

2.2  大數據處理效率不高

傳統計算機網絡系統存在大數據處理效率不高的現象，具體表現為以下幾個方面：第一，傳統的計算機網絡系統對大數據進行處理時往往需要過多的人工參與，從而導致處理效率低下，難以對突發狀況進行迅速反應。第二，傳統的計算機網絡系統在從大量網絡信息進行大數據檢索提取時也經常需要人工參與，從而導致檢索效率不高，缺乏智能化及自動化的檢索能力。第三，傳統的計算機網絡在系統資源發生變化時，不能及時自動適應，缺乏必要的高效性和靈活性。第四，傳統計算機網絡在大數據信息共享時，缺乏智能化的資源整合機制，難以實現智能化的多維度的高效率的信息共享。第五，傳統的計算機網絡系統僅能進行簡單的數據分析，難以適應大數據時代海量數據信息的智能化分析，存在大數據分析效率低的現象。第六，傳統的計算機網絡難以實現對模糊信息的智能化處理，缺乏必要的智能化處理能力。

2.3  網絡安全性存在缺陷

傳統計算機網絡的安全性存在缺陷，具體表現為以下幾個方面：第一，隨著計算機網絡在各行各業的廣泛應用，人們獲取信息的渠道增加了，但也存在個信息容易暴露、遭受人肉搜索，甚至慘遭網絡暴力的現象，給人們的生活和工作帶來了困擾，甚至造成財產損失。第二，網絡是一把雙刃劍，雖然給人們帶來了便利，但同時也容易被犯罪分子利用，例如利用病毒盜取他人賬號等，因此需要智能化的監察能力來分析網絡信息的合法性。第三，網絡為企業和個人提供了信息傳播的有效途徑，但其中存在著一個不可忽視的問題，就是廣告等垃圾郵件充斥著網絡，不僅浪費網絡帶寬，還可能隱藏病毒，進而影響網絡安全，甚至給用戶造成財產損失。

2.4  網絡管理缺乏智能化

傳統的計算機網絡管理存在智能化不高的現象，具體表現為以下幾個方面：第一，由于網絡環境比較復雜，因此在進行網絡管理時需要進行較復雜的系統，但傳統的網絡管理人工參與程度過高，缺乏自動化的管理機制，從而導致網絡管理效率低下。第二，傳統的網絡維護智能化程度較低，一般需要人工來進行維護，存在網絡維護效率不高的現象。第三，傳統的計算機網絡管理缺少智能化的專家系統，在發現問題時，難以自動生成解決方案。

3  人工智能技術在計算機網絡中的應用策略

3.1  利用人工智能提升網絡系統的穩定性

借助人工智能能夠很好地提高網絡系統的穩定性，具體表現為以下幾個方面：第一，由于借助人工智能可以大幅降低人工的參與程度，因此能夠大幅減少人為原因產生的誤操作，從而可以大幅提升計算機網絡系統的穩定性。第二，將人工智能技術引入網絡診斷系統，構建智能化的網絡診斷系統，使得網絡診斷具有智能化和針對性，能夠快速地對計算機網絡的突發狀況進行診斷和處理，大幅提高診斷效率，從而提升計算機網絡系統的穩定性。第三，利用人工智能技術構建網絡相關的智能化專家級知識庫，可以實現智能化的數據交換、服務器維護和流量監控等功能，不僅提高了計算機網絡系統的智能化程度，還大幅提高了計算機網絡系統的穩定性。

3.2  利用人工智能提高大數據處理的效率

借助人工智能可以大幅提高大數據處理的效率，具體表現為以下幾個方面：第一，借助人工智能技術可以自動化的進行大數據處理，大幅減少人工參與程度，從而提高處理效率。第二，借助人工智能可以智能化的進行大數據信息的檢索，大幅降低人工的參與程度，從而提高檢索效率。第三，利用人工智能能夠進行智能化的網絡資源調度，能夠在系統資源發生變化時及時自動適應，具有較高的效率及靈活性。第四，利用人工智能可以在大數據信息共享時進行智能化的資源整合，從而實現智能化、多維度和高效率的信息共享。第五，借助人工智能技術可以進行復雜的大數據分析，實現海量數據信息的智能化分析，提高大數據分析的效率。第六，借助人工智能能夠提高計算機網絡對模糊信息處理的智能化程度，從而能夠根據模糊信息輸出相對精準的結果。

3.3  利用人工智能彌補網絡安全性的不足

借助人工智能可以大幅彌補網絡安全性的不足，具體表現為以下幾個方面：第一，利用人工智能建立專家系統，利用專家系統對用戶信息進行保護，一旦發現入侵及時自動反應，從而保護用戶信息，進而保護用戶的財產安全。第二，借助人工智能搭建智能化的防火墻及網絡監察系統，進行智能化的數據識別、分析和過濾，使得用戶避免遭受病毒的侵害。第三，借助人工智能構建智能化的人工免疫系統，實現對外來病毒的智能化識別與處理。第四，借助人工智能可以進行智能化的數據挖掘，準確的識別內存溢出等問題，及時自動的保證計算機網絡的安全運行。第五，借助人工智能技術可以建立智能垃圾郵件過濾系統，智能化的攔截企圖進入郵箱的垃圾郵件，減少網絡資源的浪費，降低用戶接收到含有病毒的垃圾郵件的可能性，從而保障網絡的安全性。第六，借助人工智能可以構建智能化的人工神經網絡，對網絡資源進行自動識別和檢測，智能化的監測病毒的入侵，并及時自動反應，提高計算機網絡的安全性。

3.4  利用人工智開展網絡管理工作的智能化

借助人工智能技術可以大幅提高網絡管理及為工作的智能化程度，可以大幅降低網絡管理及維護的人工參與程度，實現智能化、自動化的網絡管理及維護，大幅提高網絡管理及維護的效率。另外，借助人工智能可以構建智能化的網絡管理專家系統，在發現問題時自動生成解決方案。

4  結語

本文進行了人工智能技術在計算機網絡中的應用策略研究，首先介紹了人工智能的概念及其優勢，然后闡述了傳統計算機網絡現存的問題，最后提出了人工智能技術在計算機網絡中的應用策略。經過一段時間的策略應用，發現該策略能夠有效地提升計算機網絡的數據處理能力，很好地提高計算機網絡的協調能力，大大地加強計算機網絡的安全性，有效地提高計算機網絡的智能化水平，具有一定的推廣價值。

本文來源：《企業科技與發展》：http://www.007hgw.com/w/qk/21223.html