大數據時代人工智能在網絡管理中的應用研究

數據的爆發式增長和社會化趨勢是大數據應運而生的本質原因，如何利用人工智能技術預防網絡安全事故，在網絡出現故障時迅速采取有效措施，保障網絡系統高效運行，變得尤為重要。因此，適時進行大數據時代人工智能在網絡管理中的應用研究具有一定的現實意義。

1  大數據、人工智能及網絡管理的概念

1.1  大數據的概念

所謂大數據，可以簡單的理解為巨量數據的集合，一般表示通常無法在短時間內用普通工具進行有效地采集、存儲和分析的數據集合，往往需要特殊的軟件及處理模式才能進行有效的分析。目前，大數據已經滲透到各行各業，對巨量數據的采集、存儲和分析，已成為各行各業發展的源動力，標志著大數據時代已經來臨。

1.2  人工智能的概念

所謂人工智能，顧名思義是表示人工造就的智能，簡稱AI，一般指人們為了模擬人類智能而編制的計算機程序，例如視覺模擬、語音識別、自然語言處理和人類思維模擬等等。目前，隨著大數據時代的來臨，人工智能正在崛起，在很大程度上已將超越人類，例如“阿爾法狗”前幾年就已經多次戰勝人類圍棋冠軍，2017年漢森機器人被認定為索菲亞公民，2018年無人駕駛技術已經逐步完善并成功應用。

1.3  網絡管理的概念

所謂網絡管理，是指網絡管理人員利用網絡管理軟件對網絡硬件、軟件及數據進行管理，對網絡狀況進行監控、分析和資源調配，進而保障網絡系統的正常運行。傳統網絡管理主要是人工管理，雖然是借助一定的網絡管理軟件，但是網絡管理人員的工作量較為繁重，特別是當網絡系統出現突發狀況時，網絡管理人員通常應接不暇，傳統的網絡管理機制已經不能很好地適應大數據時代。因此，應及時進行大數據時代人工智能在網絡管理中的應用研究，提高網絡管理的智能化水平，提高網絡自動管理的效率，降低人工參與程度。

2  大數據時代人工智能的優勢

2.1  高效的數據處理

人工智能具有高效率的數據處理能力，具體表現為以下幾個方面：第一，人工智能能夠在短時間內完成大量的數據處理，遠遠超過人類大腦的運算速度。第二，人工智能能夠在短時間內建立復雜的數學模型，快速完成人類難以實現的復雜運算。第三，人工智能能夠進行模糊數據篩選，能夠在很短的時間內從大量數據中篩選出真正有用的數據，是人類難以比擬的。第四，人工智能具有較好地處理非線性問題的能力，能夠預測一部分不可知的問題。

2.2  優秀的學習能力

人工智能具有優秀的學習力能力，具體表現為以下幾個方面：第一，人工智能利用數據模型能夠進行深度學習，且隨著科技的發展，人工智能的學習能力不斷提高。第二，人工智能通過深度學習，目前已經能夠根據人類當前的動作做出預判，推演出人類下一步可能的動作，這種優秀的學習能力在“阿爾法狗”身上體現的淋漓盡致。第三，機器學習是人工智能的重要核心之一，通過機器學人工智能能夠有效的識別人與物體，甚至基于大數據進行精準地分析和預測。

2.3  強大的邏輯能力

人工智能具有強大的邏輯處理能力，具體表現為以下幾點：第一，人工智能能夠模擬人類的邏輯思維，通過對人類邏輯進行大數據采集、存儲、處理和分析，能夠很好地實現對人類思維邏輯的模擬。第二，人工智能具有優秀的模糊邏輯優勢，依靠該能力使得人工智能能夠進行不確定因素的管控。第三，人工智能能夠實現快速邏輯推理，能夠對較復雜的大數據進行處理，從中提取出更高層次的數據，并進行精準地大數據分析，加快數據處理的效率。

2.4  較高的協作能力

人工智能具有較高的協作能力，具體表現為以下幾點：第一，大數據時代的人工智能具有較強的協作處理能力，能夠很好地協調系統中各個部分，實現各部分有效地協作。第二，人工智能具有較高的與人類進行輔助協作的能力，且對人類的輔助協作非常出色，例如輔助駕駛和自動泊車等。第三，人工智能能夠跟人類進行智能協作，人工智能通過學習了解人類的動作，掌握人類動作和人類目標之間的關聯，從而更好地協助人類，進而幫助人類實現目標。

2.5  能夠有效地降低成本

大數據時代利用人工智能能夠有效地降低成本，具體表現為以下幾個方面：第一，人工智能的人工成本較低，能夠幫助人們減少大量的額外開銷。第二，人工智能的計算成本小，而且工作效率高，能夠有效地降低時間成本。第三，人工智能的資源消耗量低，且系統的運行成本更少，更有利于大數據時代的數據采集、存儲、處理和分析。

3  大數據時代人工智能在網絡管理中的應用對策

3.1  利用人工智能優化網絡管理系統的設計

在大數據時代，可以利用人工智能來優化網絡管理系統的設計，具體表現為以下幾方面：第一，利用人工智能能夠減少網絡管理系統設計的時間成本。第二，利用人工智能能夠提升網絡管理系統設計的水平。第三，利用人工智能能夠提高網絡管理系統設計的效率。第四，利用人工智能能夠對大數據進行更科學的處理，提高網絡管理系統設計的精準性。第五，可以利用人工智能進行人性化的設計，使得設計的網絡管理系統更具人性化。第六，可以利用人工智能提高網絡管理系統的智能性，使得網絡管理操作能便利。

3.2  利用人工智能提高網絡管理系統的信息處理水平

可以利用人工智能提高網絡管理系統的信息處理水平，具體表現為以下幾個方面：第一，人工智能能夠很好地幫助網絡管理者處理較為繁瑣的工作，大大降低網絡管理者的勞動強度。第二，可以利用人工智能具備的強大的信息處理能力提高網絡管理的規范性。第三，可以利用人工智能的知識搜集能力，尋找網絡管理系統存在的不足，然后進行改進，從而保證網絡管理系統的正常運轉，進而保證計算機網絡的良好運行。

3.3  利用人工智能強化網絡安全管理

利用人工智能能夠強化網絡安全管理，具體表現為以下幾個方面：第一，可以利用人工智能技術，在網絡發生突發狀況時，迅速捕捉異常數據，并進行分析和及時處理。第二，利用人工智能能夠更好地進行入侵檢測，迅速精準地找出異常數據，并進行及時處理。第三，可以利用人工智能建立增強型防火墻，自動準確判定病毒，在無人工參與的環境下自動及時處理。

3.4  利用人工智能加強網絡管理系統的評價

可以利用人工智能建立知識庫，幫助人們進行網絡管理系統的評價。

4  大數據帶來的機遇和挑戰

大數據時代,人們能做些什么?大數據產生和存在于各行各業,盡管分析和處理困難,但也可以通過相關性的技術手段對大數據進行統計分析,應用其結果。例如:在教育領域使用大數據來分析學生的個性和愛好,真正做到因材施教,提高教學質量;在企業管理領域應用大數據分析,真正將粗放型管理變為精細型管理,提高效率,節省開支,并應對公司在發展進程中帶來的管理問題。在企業生產中應用大數據分析,優化各項生產、工作流程提高效率效益。今后,在大數據技術領域的競爭將直接關系到國家安全和未來,國家層面的競爭力將部分體現為一國擁有數據的規模、活性以及解釋、運用的能力。國外有些國家實施“大數據研究與開發計劃”,提出“通過收集、處理龐大而復雜的數據信息,從中獲得知識和洞見,提升能力,加快科學、工程領域的創新步伐,強化美國國土安全,轉變教育和學習模式”。在我國,與大數據相關的產業剛剛起步,無疑將迎來很好的發展機遇!

5  結語

文章介紹了大數據、人工智能及網絡管理的概念，闡述了大數據時代人工智能的優勢，提出了大數據時代人工智能在網絡管理中的應用對策。經過一段時間的人工智能網絡管理實踐研究，發現該對策能夠有效地提升網絡管理的智能化水平，大大降低了網絡管理者的勞動強度，不僅有效地降低了網絡管理的成本，還大大提升了網絡管理的效率，具有一定的參考價值。

本文來源：《企業科技與發展》：http://www.007hgw.com/w/qk/21223.html