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    人工智能技術在機械電子工程中的應用

    作者:黃健來源:《魅力中國》日期:2021-10-21人氣:2418

    機械電子工程的概念

    機械電子工程又名機電一體化,該領域的設計方面較為廣泛:涵蓋了機械的設計制造、各種產品的設計制造、計算機軟硬件的應用等內容。機械電子工程的出現,打破了以往傳統學科的界限分類,是一門結合了諸多知識在一起的學科,由機械工程、電子工程和自動化工程組成,其核心技術主要有以下七種:1)機械技術2)電子技術3)自動化技術4)檢測傳感技術5)信息處理技術6)伺服驅動技術7)系統總體技術。所涵蓋的知識點較多,其應用也是涉及到各行各業:新媒體技術、機器人技術、航空領域等等。

    人工智能技術的發展

    人工智能技術:其英文縮寫為AI。它是隨著現代信息技術發展而形成的一種新興技術,是基于研究、開發以便應用于模擬、延伸、擴展人的智能的理論、方法、及應用系統的一門新的技術科學,其原理是按照人腦的信息處理模式進行工作。

    人工智能技術主要面對兩類對象:一個面向對象是自然科學,另一個面向對象是社會科學。從本質出發,人工智能技術可應用計算機編程技術來模擬人們的行為習慣和思維,這樣可以讓機器實現人的一些功能。其模仿的功能包括了識別數字和圖像功能、簡單的動作功能、良好的邏輯思維功能等。

    人工智能技術逐漸應用到各行各業,已經展現出了替代人的一些實例,效果以及反響都非常不錯,所以將其與機械電子工程方面相結合,會推動其領域的快速發展。

    人工智能技術在機械電子工程中的應用

    以上兩點我們針對于機械電子工程和人工智能技術做了簡單的介紹,將人工智能技術應用到機械電子工程中,會對傳統的機械電子工程生產中存在的弊端有所彌補。

    機械電子工程中一個極為顯著的特點在于其穩定性不足,在對系統的輸入和輸出進行處理時仍然存在很多困難,一般使用的處理方法則是應用規則庫的建立,但是這種方式只是在那些規則性強并且系統簡易化時比較實用,如果在工作過程中遇上那些復雜性的計算過程,常會變得被動,無所是從。在這種情境下,專業的技術人員會嘗試引入當下流行、先進的人工智能技術,以此來處理在生產過程中出現的各種復雜情境。

    下面我們針對宇人工智能技術在機械電子工程中的應用做簡要分析:

    (一)數據分析能力與信息處理能力

    人工智能技術擁有強大的數據分析能力與信息處理能力。人工智能技術中的數據分析,主要是借助函數的連接增強原理,對數據進行高速運算,通過模糊推理使得運算的數據更具有嚴謹性,避免錯誤數據的出現。

     除此以外,人工智能技術的信息處理能力,使其在生產操作時更具科學化意義。其一,站在生產效率方面,其技術的引入可以有效地縮減制造環節中所浪費的時間,以此為企業節省一定的生產成本,在其生產效果上,也更加準確。其二,這一技術的引入可以使機械電子產品的生產更加規范化,使得物資的資源利用最大化,避免生產出劣質、不規范的電子產品。

    (二)提升機械電子工程操作的精準性

    人工智能技術和其他技術相比,最為顯著的是可以實現以邏輯思維為基礎的算法處理能力。機械電子工程具有較強的綜合性的,對于其操作技術要求很高。人工智能技術可以為機械電子工程提供一種全新的運算方式,將其操作的復雜流程簡單化。

    其原理是通過邏輯思維和神經網絡系統的模糊推理,對機械過程中的各類生產要求進行個性化的設計,最終將復雜的流程體現在幾個簡單的按鈕上。在人工智能的技術中,還結合了一些其他先進技術:如超聲波、自動識別以及激光掃描等,使得各個步驟更加精準。其中超聲波可以對某些數據的有效識別進行指令的精確發出。

    (三)網絡系統儲存機械電子工程數據

    人工智能技術中的重要組成部分還包括神經形式的網絡系統,利用這種系統來實現相關數據的儲存,可以幫助完成對機械電子工程高效數 據攜帶的目標。從另一方面來說,神經網絡系統的應用,對于機械電子工程中各項數據的準確度有所保障,通過對人腦信息的處理以及儲存形式的模擬方式,以此來實現機械電子工程處理方式的優化,使其在儲存過程的失誤率降到最低。

    (四)對于設備故障的準確診斷

    就目前機械電子工程發展的水平來說,由于在信息輸入及輸出方面的描述不夠穩定,在運作中還會存在一些故障。在此將人工智能技術應用到機械電子工程中,借助其程序以及相應的技術進行整個故障系統的構建。通常情況下,常規的故障系統是通過確定的規則,相關案例分析,知識處理以及人機交互界面一同構成,各環節互相合作,形成一個系統性的故障診斷框架,通過對機械電子生產過程中各類數據的分析,進行相應的計算,診斷出機械電子工程的組織在哪里出現故障。

    總結

    綜上所述,機械電子工程已經逐漸的和我們的生活息息相關,被應用到各行各業,雖然在技術方面存在一定的瓶頸,但是結合目前新興的人工智能技術,已經解決了數據方面的精確度等問題,在一定程度上提高了機械電子工程的精確性,實現了機械電子工程處理方式的優化,對設備的故障也有了準確的判斷。因此兩者的結合,有效地推動了社會生產力的發展,兩者相輔相成,互相促進,發展空間還是很大。在之后的發展中,力求兩者做到合理、科學性的高度融合,在技術方面有個重大的突破。

     

    本文來源:《魅力中國》:http://www.007hgw.com/w/wy/25805.html

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