基于AI對話引擎的新型傳播模式：機器人傳播與人機交往

2022年底，由人工智能實驗室openAI研發的人工智能機器人ChatGPT發布。ChatGPT是一個能夠進行自然語言對話的AI對話引擎，可以完成聊天、寫作、信息檢索、文本翻譯、修改代碼等各種任務。ChatGPT強大的文字處理和人機交互功能，使許多人認為這意味著AI奇點臨近。在經歷語言傳播、書寫傳播、印刷傳播、電訊傳播[1]后，基于AI對話引擎的新型傳播模式——機器人傳播與人機交往，將深刻變革人們的信息獲取方式，重新定義交往模式、生產方式和生產關系，成為未來傳媒業界與學界相當長一段時間內關注的重點。

AI對話引擎簡述

AI對話引擎是一種人機交互工具，它基于人工智能技術的對話模式，運用自然語言處理、語義理解、機器學習等多種算法，使計算機能夠像人一樣理解、處理和生成語言,精準響應用戶需求，提供流暢自然的交互體驗。

在AI對話引擎發展前期，出現了蘋果Siri、微軟小冰這樣的智能助手，它們在個人語音助手和智能客服領域能夠提供相對精準的服務，但是面對更為復雜的問題便顯得力不從心，存在回答程式化、缺乏組織能力、查重率高等問題，因此并未對人們獲取信息的方式產生顛覆性影響。

相比于Siri和小冰，ChatGPT的運作機制更為復雜，應用場景更為多樣，影響也更具顛覆性。其最大優勢是具備生成式能力，可以大規模模擬人類的語言邏輯和交互過程。對話模式使ChatGPT能夠回答后續問題、承認錯誤、質疑不正確的前提并拒絕不適當的請求，這是其他規則或檢索式信息引擎無法達到的。

機器人傳播旨在探究以智能機器人為中心的信息傳播現象，其依托于AI技術，對信息的搜尋、推送、篩選、分類等進行更好的智能化管理與優化，實現信息在社會化傳播中的快速擴散和高效轉化。機器人傳播可以利用AI對話引擎自主學習和維護知識庫，通過快速響應和高效推送，實現自動化信息傳播，同時突破時空限制，實現全天候、全球化、全場景的信息傳遞，提高信息傳播的范圍、速度和效率。

在機器人傳播的基礎上，人機交往研究人與機器人之間交往引發的傳播現象，更側重于人機之間的雙向交往關系。人機交往與人機互動/人機交互不同，人機互動/人機交互強調技術層面人機之間的“信息流動性”，而人機交往更強調傳播層面機器人的 “主體能動性”和人機之間的“主體間性”[2]。通過AI對話引擎的支持，機器人能夠自動語音識別和語音合成，根據用戶的需求提供定制化信息和服務，并且與用戶自然而流暢地對話。此過程完成了“信息——人”的完整傳播閉環，實現了更高程度的人機協同[3]。

AI對話引擎與搜索引擎、推薦引擎的區別

搜索引擎是一種信息檢索技術，它通過收集、索引和分析互聯網上的信息，幫助用戶快速找到所需內容。當用戶輸入關鍵詞時，搜索引擎會根據這些關鍵詞在索引中匹配相關的網頁或文檔，并按照一定的算法排序呈現給用戶。著名的搜索引擎有谷歌、百度等。

推薦引擎是一種信息推薦技術，系統根據算法，綜合利用用戶的行為、屬性以及用戶之間的社交關系等，挖掘用戶的喜好和需求，主動向用戶推薦其感興趣或者需要的內容。著名的推薦引擎有抖音、淘寶等。

搜索引擎與推薦引擎都致力于讓人迅速找到想要的信息、增加用戶體驗、增加商品銷量、增加轉化率等。區別在于搜索是主動的行為，用戶的需求十分明確，在搜索引擎提供的結果里，通過用戶的瀏覽和點擊，可以比較明確地判斷是否滿足了用戶需求。推薦是被動的行為，用戶的需求相對模糊，需要推薦系統來告訴用戶有哪些合適的內容、哪些優質的商品。

于搜索引擎與推薦引擎不同，AI對話引擎開創了信息獲取的人機對話模式，從關鍵詞檢索和模糊推薦進化為語義理解。AI對話引擎有以下三個優勢。

1.對話搜索更加人性化。ChatGPT將“搜索框式”搜索轉變為“對話式”搜索，可以基于特定方式和場景搜索，提供視頻、圖片、文字、音樂等不同形式的搜索資料，并根據上下文調整回答內容，這比傳統的搜索頁顯示更為精準，體驗更好。

2.個性化響應用戶需求。AI對話引擎具有個性化優勢，能夠根據用戶的話題理解上下文，迅速響應和生成答案，直到用戶滿意為止，提供個性化、定制化、具體化的交互和信息咨詢服務。

3.具有學習和優化能力。AI對話引擎能夠基于現有的語料庫學習和優化，通過深度學習等技術實現規則自動生成，在不斷的交互過程中優化模型，進而對用戶需求進行更加精準的分析和回答。

AI對話引擎為信息搜索和傳播開辟了全新的路徑，為內容行業帶來深層次的改變。以往的信息獲取方式如果想要獲取精準信息，往往需要專業技能和大量時間，同時缺乏靈活性和個性化的服務，而網絡上大量存在的用戶生成內容（UGC）存在質量不穩定、噪聲大等問題，專家生成內容（PGC）也存在產出數量有限，互動性不足等問題。AI對話引擎所生產的內容（AIGC）則能夠通過與大量用戶的交互實現知識的積累和優化，實現具有廣泛適用性的人機交往，構建人與機器人之間精準、互動、可流動的連接關系。AI對話引擎將以其極高的響應速度、更加靈活的個性化交互和持續優化的能力等特點，替代傳統的信息檢索方法。

AI對話引擎對傳媒領域的影響

AI對話引擎在傳媒領域有著廣泛的應用。其優勢主要表現在人性化的交互體驗，精準快速的信息推送，以及數據的智能化處理和分析等方面。AI對話引擎有望成為未來智能傳播的主要形式，帶動傳媒領域的持續發展。

對傳媒行業而言。1.提高內容生產的質量和效率。媒體內容生產需要大量的人工參與，AI對話引擎可以幫助傳媒機構快速自動生成新聞內容，大大提高了內容生產的效率和范圍；有助于克服人的主觀因素及創造性不足而造成的報道缺陷，從而提高新聞的準確性和客觀性；還可以實現信息的自動化處理、智能化分類和推送，根據不同的內容需求進行推薦，有效提升傳播效率和個體化體驗。

2.創新數據驅動的業務和應用。AI對話引擎能夠學習各類媒體的大量數據，順應用戶的信息獲取習慣，從而拓寬新聞產品及服務，提高用戶的體驗感與滿意度，并增強媒體的在線競爭力。AI對話引擎能夠幫助傳媒業實現海量數據的快速處理和挖掘，利用深度學習和數據分析技術，探索出新的業務和服務模式，如新聞內容的自動化標注、自動化分析及智能化推送等。

3.助力傳播生態的規劃和豐富。利用AI技術建立的傳播生態系統模型，可以更好地理解信息的傳播模式，掌握信息的傳播路徑和效果，避免信息傳播過程中出現負面效應，提升傳播的效果和價值。AI對話引擎不斷更新和快速發展的能力，為傳播生態的規劃和豐富提供重要的數據支撐和理論資源，同時也為全球經濟、政治和文化發展提供支撐與推動。

對廣大用戶而言。1.提供個性化的傳播體驗。社交媒體上的信息量大、多樣性強，傳播的效率與精準度需要進一步提高。AI對話引擎可以在交往中識別、處理和反饋用戶的需求和習慣，將用戶個性化的偏好充分地融合到算法中，提供更符合用戶興趣愛好的新聞、廣告、產品、服務等，提升用戶的傳播體驗和參與度，體現定制化信息服務的優勢。

2.便于新聞信息匯集和整合。 AI對話引擎可以利用互聯網海量的新聞數據，快速搜集、分析、整合相關新聞，提供高效、準確、便捷的信息獲取能力，便于用戶及時獲取需要的信息。通過輸入文本或語音，用戶可以與AI交互，根據自身需求實時獲取準確、詳盡的信息。  

3.打破語言和文化障礙。AI對話引擎支持多種語言的輸入和輸出，用戶可以使用自己熟悉的語言與計算機對話，從而克服了以往獲取信息時語言和文化的限制，擴大了信息獲取的范圍，用戶可以更加高效、便捷地處理信息，提高信息的流通效率和信息工作的質量。

對信息監管而言。1.助力傳播內容管理與治理。面對社交媒體等渠道上信息源的多樣性、表達形式的復雜性以及大數據規模的快速增長，傳播管理部門可利用AI對話引擎解決信息篩選、審核和推薦等問題，以達到信息質量和合法性的控制和管理。AI對話引擎在劣質、違規、不良信息的識別和管理方面具有明顯的優勢，幫助管理者快速定位和處理這些信息。

2.了解大眾的行為和偏好。利用AI對話引擎對個人和大眾的行為模式分析和預測，可以應對傳播產業變化和轉型帶來的挑戰，為傳播管理部門、行業企業和從業人員提供權威、可信的數據和預測，幫助其更加科學地決策和預案，提前應對突發情況和輿情危機。

3.加強產業引導和管理。AI對話引擎的應用需要政府的引導和管理。政府需要關注AI對話引擎的數據安全、隱私保護和謠言治理等問題，同時注重其應用領域的規范性和合法性。此外，還需要加強對人工智能產業的規范引導，促進其可持續發展，有效提升傳播品質和傳播價值。 

AI對話引擎將促進傳播學研究的轉向

傳播學自誕生伊始，便一直受到信息技術和數字技術的影響。AI技術的大數據處理能力、智能化應用、人機交互等優勢逐漸受到傳播學者的重視。當代傳播學面臨的挑戰更具系統性和復雜性，需要應對更加復雜多元的實際狀況，傳播學者要更加全面深入地研究傳媒與社會互動的本質，AI對話引擎可以提供一種新的研究取向和方法路徑。

1.對傳播學范式的轉變。AI對話引擎的應用將拓展傳播學研究的范式，尤其是在大數據和人工智能等方面，使得傳播研究可以更好地反映現實生活和社會動態的多元和復雜性，同時也可以更加深入地分析傳媒在社會中起到的作用，探究傳播與社會交往的本質，促進傳播學持續發展和更新。

2.對傳播觀念的更新。AI對話引擎將推動傳播觀念的更新與轉變，強化把握傳播本質的理論視角，提高理論與現實相結合的研究能力。通過AI對話引擎的應用，可以更好地理解傳播主體、傳播媒介、傳播信息、傳播行為與傳播效果等問題之間的相互作用與影響，從而更好地解釋傳播現象，把握傳播規律。

3.對研究方法的升級。AI對話引擎的應用將為傳播研究提供一種新的研究方法，可以幫助研究者快速收集、處理和分析大數據，了解用戶需求和反饋，提供更為精細的用戶畫像，使得研究有了更加權威、準確和區別化的數據支撐，從而更好地設計和實施傳播策略，提升傳播效果。

4.對研究內容的拓展。具體有以下三個方面：

（1）AI傳播價值與效應的研究。AI對話引擎可以處理各類媒體信息，包括文本、語音、圖像和視頻等多種形式，分析這些信息的特征、意義和影響，可以幫助傳播學者更好地研究AI傳播的價值和效應，理解信息傳遞過程中的效應機制，進而為AI傳播的管理和規劃奠定科學的基礎。

（2）媒介環境的研究。探索不同媒介環境下傳播方式和傳播效果的差異以及關系，對于人們理解傳播本質起著非常重要的作用。AI對話引擎可以使用自然語言處理、信息聚類和分類等技術更好地評估和分析搜索引擎、社交媒體和其他平臺上用戶的交互模式、使用行為，以及平臺對方案、語境、審美和規范等的積極和消極影響。

（3）情感分析的應用與研究。AI對話引擎可以基于文本數據、語音數據等多種數據形式，提取用戶在傳播過程中呈現出的情緒特征，以此進行情感分析。這不僅可以幫助傳播學者更好地理解用戶對不同傳播信息的態度、情緒特征和行為意愿等，同時也可以為企業評估品牌聲譽和用戶口碑等方面提供有效信息。

“20世紀交流面對的主要挑戰，是人類與沒有血肉之軀的存在物的接觸。交流是我們與動物、電腦、地外生命和天使共同的東西。作為會說話并且會交流的存在物,我們顯露出了與機械、獸類和以太的親和力?！盵4]雖然AI對話引擎的研究和應用已經取得了一定的進展，但它仍需要面對許多挑戰。首先，AI對話引擎技術層面的挑戰依舊很大，如自然語言理解、知識表達、語境推理、情感識別等等，這些問題的解決需要更加復雜的模型和算法，并且需要大量的數據集來訓練。其次，它對信息的真偽、來源并沒有辨識度，因此很容易因為缺乏權威性而誤導用戶，甚至可能成為謠言制造者。最后，AI對話引擎還面臨著許多倫理和社會問題，如隱私、安全、責任和公平性等方面問題。

AI對話引擎是AI技術的一次具體應用，勢必引發新的效率革命，這也是繼蒸汽革命、電力革命、信息革命后的第四次工業革命。AI將成為各行各業的基礎設施，帶來人類生產力的再一次飛躍?！叭藱C之間的理解、溝通是我們從未經歷也尚未在理論和實踐上找到解決方案的事情”，[5]AI對話引擎為人類語言與計算機語言之間架起了橋梁，也為人機交往開拓了一種新的可能性。在人的目的性的引導之下,人機結合將越來越緊密而精致,有望在AI時代達到人機合一的狀態，實現“工具理性”和“價值理性”的平衡發展。

本文來源：《聲屏世界》http://www.007hgw.com/w/xf/24481.html