大數據技術在企業管理中的應用研究

大數據時代的到來，給企業管理帶來了深刻的影響，舊的管理模式已經不能適應新時代激烈的市場競爭，企業紛紛認識到，在管理中運用大數據技術，可以獲得豐厚的經濟利益與社會價值。企業管理由多方面組成，如人力資源管理、財務管理、危機管理、營銷管理等。如何正確合理地在企業管理中運用大數據技術，發展新的管理方式，進而提高企業競爭力，是企業應當重視的問題。

1  大數據技術的特征

隨著物聯網、云計算等信息技術的迅速發展，世界迎來了大數據時代。黨的十九大提出，推動互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合。學術界關于大數據的定義存在不同的意見，但可以肯定的是，“大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式”。通常認為，數據容量巨大、數據產生速度快與數據多樣性是大數據的三個基本特點，在此基礎上有人總結出了低價值密度、準確性、存活性等其他特點。

大數據技術是解決大數據問題的核心，對類型復雜、數據量大的各類數據，運用數據感知、采集、處理、存儲、分析與可視化等技術，從中發現自然界與人類社會的各種規律。大數據技術包括預測分析、統計分析、數據挖掘、并行計算、自然語言處理、人工智能、數據存儲等技術。

2  大數據對企業管理的影響

大數據給企業管理帶來了新的挑戰。首先，規模龐大的大數據對傳統組網方案與運營商流量經營帶來了巨大的挑戰，造成邊緣用戶的業務質量要求無法得到滿足，給企業管理帶來挑戰。其次，企業管理需要思考管道化壓力化解和“云管端”裝備優化配置與使用，提出有效的改進措施。再次，數據量不斷增加，特征也在不斷變化，要求企業提高精準判斷與分析決策的能力。最后，大數據背景下在線溝通和交易活動不斷增加，給企業信息安全帶來了嚴峻的挑戰。

大數據也給企業管理帶來了新的機遇。第一，云計算等信息處理技術有利于數據流量和價值信息的深度挖掘，從中發現用戶的消費習慣與行為愛好，優化整個供應鏈，實施精準營銷。第二，通過及時分析與挖掘大數據，有助于發現一些有著很強隱蔽性的安全威脅，采取有效的應對措施。第三，分析、挖掘和利用公共大數據，可以在較大程度上減少錯誤數據、欺詐行為、偷稅漏稅等現象的出現。

面對新的形勢，企業管理應當直面挑戰，抓住機遇，充分認識大數據技術在現代企業管理中的重要性，運用大數據技術提高自己和核心競爭力。

3.大數據技術在企業管理中的應用

數據可以創造財富，大數據對企業管理的影響是多方面的，下面著重探討大數據技術在企業人力資源管理、財務管理、危機管理、營銷管理等方面的應用。

3.1  大數據技術在企業人力資源管理中的應用

人力資源管理中的大數據類型大致分為四種：年齡、學歷、職務、專業技能、實踐經歷等基礎數據，培訓經歷、考核情況、獎懲情況等能力數據，完成工作任務效率、完成單項任務時間、故障率、壞件率等效率數據，工作效率提高率、業績提高率、職稱提升頻率、收入漲幅水平等潛力數據。大數據時代人力資源管理中主要存在以下問題：一是管理觀念落后。人力資源管理重視“事”的管理，偏向業務性，缺乏人性化，把員工當作機械輔助體，不利于企業的長遠發展。同時，大數據時代要求創新人力資源管理的方式，但一些管理者不能與時俱進，簡單地將人力資源管理看成企業內部的常規管理。二是管理變革難度大。當前信息技術快速發展，導致人才聘用與培養速度跟不上，出現人才缺口。

大數據技術在企業人力資源管理中的應用可從以下幾方面開展。第一，樹立大數據思維。企業人力資源管理相關人員要轉變思想觀念，用開放與發展的眼光看待大數據技術對企業產生的影響，以網絡技術為支撐進行人力資源規劃、招聘、培訓與績效管理等。二是創新大數據平臺。建立健全人力資源信息管理平臺，逐步實現人才招聘與培養、員工關系、薪酬管理信息化。第三，加強大數據素養建設。人力資源管理人員要具備熟練運用網絡信息技術、以合法手段獲取數據、整合數據的素養。

3.2  大數據技術在企業財務管理中的應用

大數據技術對企業財務管理的影響是顯而易見的。大數據環境下企業信息來源渠道得以拓寬，有助于減少信息不對稱的問題，提高財務管理的管控風險能力。財務管理工作利用大數據技術多角度、多維度地收集、整理與分析與財務數據，使財務分析與預算編制等與市場發展趨勢更為接近，也更加科學。財務信息管理立足于大數據技術，結合業務部門的數據管理和企業內部控制建設，組建企業信息綜合管理平臺，使企業財務管理更具科學化。

大數據技術在企業財務管理中的應用可從以下幾方面開展。第一，豐富籌資渠道，提升資本市場活躍度。企業財務管理要有效利用大數據技術，廣泛收集市場信息，最大限度消除信息不對稱的風險，由過去主要依靠借貸資金的單一籌資模式發展為債轉股、合并重組等多種形式并存的籌資模式，減小籌資成本。第二，分析市場信息，提高投資收益。利用大數據技術綜合分析市場需求，使企業生產與銷售規模最優化，避免浪費成本。第三，關注市場變化，提高內部控制效果。在經營財務數據分析中合理運用大數據技術，有助于發現變化差異和異常，進而判斷是否存在漏洞，及時進行調整。企業財務管理要把握好大數據技術帶來的機遇，實現“事務型”財務管理模式向“經營管理型”財務管理模式的發展。

3.3  大數據技術在企業危機管理中的應用

企業危機管理中存在的問題主要是：企業危機管理決策數據匱乏，多數企業沒有將危機管理與數據結合起來；危機管理模式落后，不能適應快速變化的企業決策環境；危機管理效率低下，各部門缺乏暢通有效的溝通協調機制；危機管理決策執行與監督力度弱，預期目標難以達到；危機管理反饋和評估機制不完善，存在主觀化、低效化、隨意化等弊端。

大數據技術在企業危機管理中的應用可從以下幾方面開展。第一，拓寬危機管理決策數據來源。企業通過云計算等信息技術挖掘采集危機數據來源，并集中整合儲存數據，以快速制定決策方案。第二，改進危機管理模式。將企業各部門的優勢通過大數據技術集合在一起，構建具有強大功能的危機管理系統，形成內外互動、行動協同的危機治理格局。第三，提升危機管理效率。通過信息反饋機制及時跟進危機事件，實時跟蹤執行效果，有針對性地調整危機決策。第四，強化危機管理決策執行與監督。利用大數據技術尋找危機數據的本質聯系，提供決策的數據基礎，并建立危機事件網絡圖，形成整體的危機決策處理監督框架。第五，完善危機管理反饋與評估機制。利用大數據技術研究判斷公眾輿情，挖掘分析輿情中的民意，提高危機評估的客觀性與真實性。

3.4  大數據技術在企業營銷管理中的應用

大數據技術對傳統的企業營銷管理產生沖擊，改變企業分析數據的思維，要求企業對營銷戰略作出調整，在激烈的市場競爭中搶占先機，盡可能得擴大市場。

大數據技術在企業營銷管理中的應用可從以下幾方面開展。第一，精準營銷。基于大數據技術分析消費者購物的歷史數據，推斷消費者的需求與偏好，從而預測消費者新的購物行為，向其推送相應的產品信息。第二，產品定價。產品數量成千上萬，影響價格因素復雜，如何合理地設置價格是企業不容忽視的問題，利用大數據技術可以更為有效地捕捉到影響價格因素，使產品價格更加合理。

4  結語

大數據技術的發展給現代企業管理帶來了新的機遇和挑戰，企業要想在激烈的市場競爭中占有一席之地，就不能不重視大數據技術的研究，并將其應用在人力資源管理、財務管理、危機管理、營銷管理等方面，開辟企業管理新境界。

本文來源：《企業科技與發展》：http://www.007hgw.com/w/qk/21223.html