大數據背景下我國刀剪行業的發展策略

一、研究背景和意義

2011年，麥肯錫全球研究所發布了關于大數據的研究報告，報告分析了大數據技術的應用領域。此后，大數據的相關技術引起了國內外的重視，越來越多的國外大型企業開始相繼通過大數據技術進行整合。大數據技術在國內也得到廣泛的應用，現已逐漸成熟并廣泛應用于各個領域，以數據為基礎的企業運營已成為企業優化產業結構、提高服務質量的基礎，在數據時代，數據量迅速膨脹，數據維度不斷提高，數據分析的指導作用更加明顯。企業運用大數據技術，可以有效挖掘數據的使用價值，比如通過鏈接用戶廣告行為與應用行為，從數據中提取價值，深度洞察用戶，進行高效的營銷分析，從而實現營銷自動化。本文分別從應用大數據技術和改進實體企業的發展模式兩個方面，為我國刀剪行業提供發展策略。

二、大數據相關知識

（一）大數據的概念與特征

大數據是指無法在有限時間內用常規軟件工具對其進行獲取、存儲、管理和處理的數據集合。它是以海量數據為基礎，以數據的整理、分析、挖掘為過程，并最終以實現數據價值為結果的一整套理論和實踐。大數據具有數據量巨大、數據多樣性、數據動態性、處理速度快、真實性、價值密度低等特征。因此，科學的數據挖掘和高精度算法顯得非常重要。

（二）大數據的來源

大數據的來源主要是來自互聯網公司、物聯網設備、部分企業以及政府部門的數據資源。互聯網及物聯網是產生并承載大數據的基地，是大數據的主要來源。其中，企業和政府部門是大數據的重要來源。

國內一些互聯網公司，積累和沉淀了海量的用戶數據。比如：百度依靠于搜索引擎的優勢，掌握了大量用戶的搜索行為。阿里巴巴集團擁有大量的用戶交易數據和信用數據。騰訊擁有大量用戶關系數據和豐富的社交數據。還有企業內部的業務數據，比如房產交易市場、各類商品交易市場等，還有政府部門也掌握了較多數據資源。

（三）大數據的應用價值

大數據對市場各行業以及市場營銷推廣等都產生了重要的影響。在大數據時代，企業的營銷方式從傳統營銷轉變為數字營銷，再轉變為數據營銷。在大數據時代，企業可以采用更加積極有效的方式，如選擇與規范的數據運營商合作，可以幫助企業拓展零售行業的數據思維。通過有效的用戶行為數據分析，呈現精準用戶畫像，明確用戶潛在需求，從而實現精準營銷。

三、大數據的分析技術

通過分析數據，可以獲取有效的信息資源。在商業領域，大數據可以用來進行廣告投放分析、用戶行為分析、經營數據分析、用戶畫像分析等。

分析目標 技術應用

廣告投放分析 收集廣告的用戶行為數據，實現投放廣告的全鏈路數據監測；通過實時的投放數據可視化，及時反饋廣告效果，不浪費任何廣告投放成本。

用戶行為分析 通過應用事件分析、用戶路徑分析等分析用戶行為，了解每一位客戶。

經營數據分析 整合第三方流量與企業內部包括人群分析、商品分析、流量分析等的各種第一方數據，為企業的經營情況提供全面的分析能力。

用戶畫像分析 打通多源數據、統一用戶ID體系，構建面向業務的用戶標簽體系；提供全方位的用戶群畫像分析，洞察群體特征，指導下一步的營銷策略；導出多類型的標簽、對接畫像數據，全面賦能精準營銷、精細化運營業務行動。

                     表1 大數據分析技術的應用類別

四、我國刀剪行業發展現狀

（一）刀剪行業整體發展向好

   刀剪制造行業為五金制造行業的細分行業，主要指日常生活中用到的各種剪具、刀具、指甲鉗等金屬工具。刀剪行業是我國輕工業的重要組成部分，是服務于生活和生產領域的重要民生和工業產業。數據顯示，我國規模以上刀剪行業主營業務收入從2016年的436.6億元增長至2020年的542.8億元，年復合增長率達5.5%。預計2021年我國規模以上刀剪行業主營業務收入將達到574.8億元左右[1]。刀剪行業在國內有較長的發展歷史和良好的行業基礎。近年來，中國刀剪行業在規模、管理、效益，產品種類、質量和工藝技術等方面，都有大幅的提升。

（二）地域發展不平衡

到目前，我國刀剪產業基本分布在國內東部地區，生產企業主要集中在浙江、廣東、福建、山東等省市，其中浙江永康、廣東陽江、福建柘榮等地刀剪產業較為發達，此外山東臨沂、四川大足等地區產品亦有較強的市場競爭力。

（三）中高端產品競爭激烈

    由于國內刀具行業的中高端產品發展落后，特別是國內品牌在市場影響力及品牌知名度、產品品類以及材料自主生產能力上落后于國外企業，長期以來國產高端產品面臨不足。高端市場品牌幾乎被外資壟斷，主要被歐美日等國外巨頭長期占據較高的市場份額。在國內，以張小泉、蘇泊爾、愛仕達、陽江十八子為代表的國內品牌，還包括了德國雙立人、瑞士軍刀以及日本品牌在內的國外品牌，在市場上呈現激烈競爭之態。

（四）中低端產品較多

當前我國大部分刀剪企業生產以傳統標準為主的中低端產品，比如適應數字化制造發展趨勢的數控刀具產品供應不足。近幾年來，我國刀剪企業產品結構調整取得一定進展，在個別領域替代了部分進口產品，但是短期內國產刀剪產品取代進口很難[2]。

（五）市場集中度逐步提升

目前，我國刀剪行業呈現中低端產品無序市場競爭的狀況。大量缺乏技術沉淀、研發能力差、資本實力弱的小企業正面臨被淘汰或被并購的局面，而具有品牌、資本、技術優勢的企業在高端應用領域更具競爭優勢，擁有較大發展空間，將獲取更多的市場份額，從而使整個刀具行業的市場集中度提高。

五、我國刀剪行業發展趨勢

（一）消費升級提速

隨著我國不斷出臺各項政策拉動內需，促進居民消費水平提升，消費者對產品的設計和品質不斷提出更高需求，刀剪行業企業需要對不斷變化的市場需求進行快速響應，加速提升企業經營效率及保持競爭優勢。

（二）行業發展驅動產品創新

在消費升級的背景下，刀具的市場結構也在持續變化，企業要不斷增強科技創新能力、不斷進行產品研發、豐富產品種類、完善產品布局，進一步提升產品的工藝水平，形成完整的刀剪產品體系，才能占有更高的市場地位。

（三）產業加快向智能制造、品牌化方向轉型升級

張小泉是總部位于浙江杭州的國內刀剪行業龍頭企業之一，也是刀剪類首家A股上市公司。2021年10月18日，張小泉陽江智能制造基地正式投產，在這個智慧工廠里，車間內不再是傳統的制刀流程，從鍛打到拋光多達72道的程序都將實現數字化指揮自動生產。十八子作為陽江刀剪行業的龍頭企業之一，也在思考如何加快智能制造轉型升級。近年來，十八子從制造端、銷售端、品牌端三大板塊不斷推陳出新，努力鞏固提升自身行業地位。新的市場需求也推動行業形成部分大型刀剪企業，進而帶動行業向中高端產業發展，推動刀剪產業加快向智能制造、品牌化方向轉型升級。

（四）“互聯網+”使得銷售渠道多樣化

隨著互聯網技術的不斷發展，以及電商平臺應用領域的不斷拓展。刀剪產品的銷售渠道越來越趨向多樣化。在電子商務發展的帶動下，刀剪產品的線上交易量將與日俱增，未來將成為刀剪行業的重要銷售渠道。

（五）刀剪行業越來越重視大數據的挖掘與應用

隨著科學技術的發展，企業利用大數據獲取信息和制定決策戰略。大數據的商業價值：第一：對顧客群體細分；第二：通過對實際情況開拓市場；第三：進行商業模式、產品和服務的創新。例如淘寶商家可以看到店鋪的寶貝瀏覽信息、來訪人數、瀏覽產品的類別等。根據這些信息，商家可以制定銷售策略，調整產品的價格，從而減少商品的庫存量，刺激產品銷售和和提高店鋪的營業額。

六、大數據背景下我國刀剪行業的發展策略

   在大數據背景下，我國刀剪行業的發展策略：一是改善企業的綜合能力；二是實施大數據戰略，提升企業的市場競爭力。

（一）建設產業園

政府應加大扶持力度，推進地區刀剪產業園的建設。由于多數地區還沒有形成完整的產業鏈、沒有產品種類豐富的規模化特色產業集群，這制約了我國刀剪產業的發展。對于有條件的地區，政府應該積極打造刀剪產業園，加深上下游企業之間的聯系，加快集群式產業發展，使產業競爭力不斷增強。

（二）加大研發投入，提高產品質量

十四五時期中國企業的要得到高質量發展，需要從規模化制造、中低端價格檔次走向行業或產業的頭部，邁入高端化進程。高端刀剪產品應重點圍繞高品級超硬材料的生產需求，推動高強度、高精度、高可靠性的超硬材料的研發，大力推動超硬材料等優勢新材料為企業提質增效。企業一方面可以通過引進先進設備，引進新工藝，提高優質材料的生產技術。另一方面，通過引進人才，加強自主研發的能力，提高產品質量。

（三）提升品牌建設能力

黨的十八大以來，習近平總書記高度重視中國品牌建設，指出要“推動中國制造向中國創造轉變、中國速度向中國質量轉變、中國產品向中國品牌轉變。刀剪行業應加強自主品牌建設，在高端領域建立強大的品牌，打造更多更好的“中國品牌”，積極開拓國內外市場。 

（四）擁抱直播帶貨的銷售模式

當下直播帶貨全面爆發，成為各大電商重點營銷板塊。大多數電商都開起了直播間，成交額也非常可觀。在線上銷售方面，刀剪企業應加強與國內外大型電商平臺的合作，開展常態化直播帶貨，向國內外客商展銷產品。

（五）建設刀剪企業信息平臺，促進信息交流與傳播

在大數據背景下，刀剪行業應改造現有體系，建設行業信息平臺，提高數據分析處理能力。大數據產生的數據速度快、數量巨大，處理數據時需要精細的計算軟件和專業的技術人才。可以通過建設刀剪行業平臺，深入挖掘大數據背后的商業價值，洞察刀剪行業的發展動向，做成與社會共享的行業可視化數據展示平臺。

（六）與大型電商數據平臺開展合作

客戶資源是刀剪企業競爭的關鍵，通過關注、激勵和交流互動等方式來與客戶保持良好的關系[3]。刀剪企業不僅要重視生產加工管理，更要關注顧客對象。企業通過分析客戶信息，實現客戶服務的差異化、定制化以及個性化服務，從而培養客戶忠誠度，建立長期的合作關系[4]。

企業通過大數據技術管理客戶關系：收集大量的客戶信息，挖掘數據，分析數據，整合數據。通過客戶信息管理，實現客戶信息利用的最大化和最優化。客戶信息的來源分為企業內部獲取的信息如客戶購買記錄、客戶瀏覽點擊產品的記錄，以及從外部獲得的客戶信息。但大部分企業往往不具備專業的數據分析人才和信息挖掘能力，那么企業可以和一些大型電商數據平臺進行合作，比如“情報通”、“阿里數據”等。據統計，天貓店鋪月成交額30萬以上的商家，90%使用阿里數據產品服務。這些平臺以可視化數據的形式呈現各大電商平臺產品銷售額、銷量和價格，對交叉平臺、品牌、店鋪和單品進行分析，并提供定制化報告，幫助品牌方全面掌握市場行情和趨勢，定位競爭對手，發現市場機會點，對企業制定電商策略形成有力支持。

（七）促進大數據的開放。

政府應充分發揮政治優勢，做好大數據的公開與分享工作，讓更多的企業了解市場的動態信息[5]。還有一些大型企業，比如阿里巴巴集團得益于豐富的生態和業務，旗下的阿里數據沉淀了包括電商交易、搜索、物流、支付、廣告、風控、移動、視頻等種類多樣的高質量數據，為發揮大數據的價值奠定了堅實基礎。如今，大數據已成為一種互聯網產品，阿里巴巴把這些數據部分分享給企業。阿里巴巴不僅依靠這些數據信息提高自身效益，同時這些數據也為其它企業帶來更大的價值[6]。阿里數據積極探索、發揮大數據的價值。以開放、分享的心態賦能阿里外部千萬用戶和內部業務，帶領行業發展。

七、結語

總之，在大數據時代背景下，挖掘有效的數據信息，對我國刀剪行業具有積極的指導意義，這為企業做出正確合理的決策提供了堅實有力的理論基礎。本文分析了我國刀剪行業的現狀和發展趨勢，還分析了在大數據背景下，我國刀剪行業的發展策略。

本文來源：《商業觀察》http://www.007hgw.com/w/jg/125.html