AI賦能背景下繼續教育產業發展現狀

近年來，人工智能的高速發展推動了社會各產業的進步，尤其是人工智能在繼續教育產業的落地應用。所謂繼續教育是指面向學校教育之后所有社會成員的教育活動，是終身教育學習體系的重要組成部分。“AI+繼續教育”就是釆用互聯網技術,實現人工智能技術和繼續教育的深度融合,形成一種新型的更加信息化的繼續教育模式。自2017年以來，中央政府發布的關于人工智能與教育相關文件共計33份。十九屆四中全會通過的《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》指出，要“構建服務全民終身學習的教育體系“并要”發揮網絡教育和人工智能優勢，創新教育和學習方式，加快發展面向每個人、適合每個人、更加開放靈活的教育體系，建設學習型社會“。由此可見，在教育產業信息化的催動下，繼續教育領域人工智能的運用越來越被重視。通過互聯網、人工智能等現代信息技術進行教與學的互動，可以突破原有傳統教育模式時間與空間的限制，實現”人人可學，處處學學，時時可學“的繼續教育體系。

一、“AI+繼續教育”領域研究現狀

許多學者對“互聯網”+繼續教育領域進行了實踐探究，例如，有學者以香港大學為研究案例對"互聯網+"繼續教育系統模式進行探究，有學者探究了"互聯網+"繼續教育在醫學教學模式中的應用[3]。然而，學者對人工智能賦能背景下繼續教育信息化的應用研究則少之又少。“AI+繼續教育”隨著近年人工智能領域的飛速發展也逐步從萌芽階段進入到啟動階段。有學者認為基于人工智能的智慧教育可以幫助教師為每個學習者提供個性化的學習輔導,為每個學習者創造專屬的個性化學習[1]。還有學者通過對人工職能在技術層面上的研究后得出結論繼續教育在人工智能時代應抓住機遇,以培養智能時代核心能力為宗旨,建設前瞻性的專業與內容,著力從設施,管理,教學,評價全面走向智能化[2]。

二、AI賦能背景下繼續教育產業發展現狀

AI在繼續教育產業的應用已經從最初的在線教育簡單應用場景逐步發展為智能導學發展，在教授、學習、管理、考試等多方場景下進行人工智能的植入應用。對教育者而言，一方面可以通過AI技術可以實現精準化、針對性教學，例如智能批改、VR教學等。另一方面可以實現科學化管理，例如繼續教育信息化管理、以大數據分析為基礎的決策支持等。對受教育者而言，通過AI技術可以實現個性化學習，例如自適應學習體系應用，教育機器人等。越來越多的教育公司開始重視AI在繼續教育領域的應用前景，開始建立AI實驗室與教育中心，加大資本投入。

AI+繼續教育目前還處在初步發展階段。教育信息化為人工智能技術的運用提供了數據基礎。同時，大數據、5G和云計算等技術的升級也使得人工智能技術更加成熟。在政策層面，人工智能與教育信息化相關政策不斷出臺，可見國家對此的重視。在資本層面，從2013年至2019年，經媒體披露的2500余個教育融資事件中，與AI相關的事件近300個，累計融資規模逾140億人民幣。技術的升級、政策的支持與資本的助力三管齊下將會大力推進AI技術在繼續教育領域的發展。

三、AI賦能背景下繼續教育產業應用場景

繼續教育是一種特殊的教育形式，面向的是學校教育之外的教育對象，所受教育者在學習需求、學習內容、學習時間與學習地點上都有個性差異。人工智能可以很好的以大數據分析為基礎，根據受教育者自身的特性提供自適應學習體系，有針對性的推送學習內容，提高受教育者的學習效率。一方面，選擇合適的教育材料、教輔模塊進行推送，另一方面，對學生學習的掌握情況進行測評與反饋，根據測評結果再次調整推送的教學材料。人工智能自適應學習體系融入了教育科學、心理學、數據分析學、認知科學等多維度AI技術，用閉環式體系選取最適合受教育者的學習模式，將教學過程結構化，檢測學習者的知識漏洞，各個擊破，大大提升了教學效率。

除了人工智能在繼續教育場景的自適應學習體系應用，還有一個正在逐步發展起來來的重要應用落地，即AI課堂。在傳統繼續教育中，老師在線下或線上進行授課，以老師講解，學生被動聽講學習為主。而AI智慧課堂則是聚合全部教學資源與教學服務，以“學習者”為主，發展智能師生匹配、虛擬形象講解、互動課堂、翻轉課堂、機器學習等新型教學模式，有效的優化繼續教育資源配置。

四、結語

人工智能為繼續教育產業的發展注入了新的活力與動力，不僅突破了原有的傳統繼續教育模式時間和空間的限制，更是將個性化教學、智能化教學應用落地到教授、學習、管理、考試等多類場景，全方位對繼續教育體系進行科技賦能。相信在未來幾年，隨著人工智能技術的持續發展，其能夠為繼續教育場景落地提供更多的解決方案，加速繼續教育智慧化進程。

本文來源：《魅力中國》：http://www.007hgw.com/w/wy/25805.html