大學生思想政治教育中人工智能的應用策略研究

摘要：現今大學生思想政治教育面臨著內容精準度不足、實踐感受缺乏、教學手段單一等困境，面對此形勢，本研究推出三項AI應用舉措：其一，AI促使思政內容精準剖析，構建智慧型知識圖譜來實現理論精準遞送；其二，AI帶動下開展沉浸式實踐體驗，依靠虛擬環境促進價值有效內化；其三，AI協助構建差異化成長途徑，依憑學情勾勒來實現精細滴灌。這些策略依靠智能解析法、情境再構以及學情分析手段提升思政教育的精準靶向性、互動效能和實際成果，為人工智能時代思政教育革新鋪就實踐之道。關鍵詞：大學生；思想政治教育；人工智能
　　人工智能技術的發展為大學生思想政治工作帶來了新的機遇點，在新時代的大環境下探究AI技術跟思政教育的深度結合在提升思政教育的黏著力、引導力和實際功用方面具有顯著意義。本研究以大學生思想政治教育實際情況為根基，采用AI技術實施創造性的運用，著重攻克傳統思政教育里的棘手難題，以期能夠給培育擔當民族復興大任的時代新人提供了新穎思路及方式。
　　一、智輔理論深耕：AI賦能思政內容精準解析
　　AI技術能對思政理論核心關鍵進行動態拆解，辨明學生的知識盲區與興趣范疇，以此生成契合多樣學習需求的專門化教學內容。其主要核心是搭建起智能化的思政知識圖譜框架，將抽象的政治理論與價值觀教育轉化成可測算、可追尋的數據模型，實現教學內容動態革新與精準遞送。AI可以協助教師將教學方面的重點提煉好，還可借由語義剖析探尋思政素材的內在邏輯，輔助學生跳出傳統學習的時空禁錮，通過人機協同去深刻理解理論的核心內涵，為思政教育增添科學性、靶向性與時代性。具體來說，AI可以借由預處理環節，對思政教材、政策文件及學術資源進行多層面的解析，組建理論關聯鏈路，為難點與熱點加上標簽標識。在互動教學階段當中系統可以迅速收集學生課堂反饋、線上探討與作業方面數據，以聚類分析之法生成學情寫照，適時變動教學案例的呈現方式與理論講解的深度。在評價反思階段，AI可以參照學生的認知軌跡跟行為數據生成個體及群體學習成效報告，為教師呈遞精準的教學改進意見。
　  二、數智情境重構：AI驅動沉浸式思政實踐體驗
　　教師可依托人工智能技術實現教學目的，比如情感的計量評估、環境的仿真呈現和智能的交互體驗，以此來鋪建高度相仿的社會、歷史跟文化情境，引導學生于動態加入中增強理論的認知與價值的認同，AI還可以借助剖析學生的行為數據與情緒反饋迅速對情境復雜程度及互動邏輯模式進行修正，讓實踐體驗既充滿挑戰性，又可以契合個體認知規律情況。其核心點是瓦解課堂跟現實的隔離狀況，將宏觀政策、倫理抉擇這類抽象主題轉化為可感受、能操控的明確任務，引導學生于“做中學”過程中自然接納思政教育核心價值，促成從知識攝取到行為培育的跨越進階。具體來說，AI可以在最開始按照思政教學目的塑造虛擬實踐場景，如社會治理模擬呈現、歷史事件復刻還原等，依靠多模態交互技術，給予學生自主開拓的能力。在互動階段，AI系統利用傳感器和算法實時捕捉學生的決策走向、情緒變動及協作表現情況，靈活變動情境的相關參數，誘發深度層面的思考，并由智能算法編寫出實踐報告，評價個體行為跟理論模型的匹配程度。教師則結合AI分析出的結果進行后續教學引導，引導學生由具象體驗中歸納理論邏輯，實現從感性感觸到理性思辨的進步。
 　 三、慧析學情畫像：AI支撐個性化思政成長路徑
　　AI可以分析課堂上互動的情況、在線學習的表現、社交表達的特點等多源數據，識別出學生的認知特點、情感走向以及發展瓶頸，進而設計出貼合其思維模式和學習效率的思政教育方案。其核心是擺脫傳統“一刀切”這種教學模式，將思政教學目標分化為凸顯個性的階段性任務，實現理論教學、價值引領跟學生實際成長需求的緊密融合。具體來說，AI系統需要率先對學生在思政課程領悟、社會實踐踐行、網絡行為變化等多樣場景下的數據進行整合，采用機器算法獲取關鍵特質，塑造出動態變換的學情精準畫像。在教學實施期間，教師可以利用AI系統依照畫像推薦不一樣的學習任務，比如針對理論能力薄弱的學生，AI可以推送基礎分析案例，對認知成熟的學生設計思辨性話題。AI還需持續跟進學生反饋及進步態勢，自發調整教學策略的強度跟模式。至于教師則需要憑借AI所生成的群體形象刻畫與個體狀況報告，在關鍵節點介入疏導，確保技術賦能與人文關懷的平衡。
　  四、結束語
　　總之，人工智能技術于大學生思政教育里的應用探究能夠為教育革新給出關鍵參考，憑借內容解析、情境體驗、學情評價三個維度落實策略，可以實現技術賦能和價值引領兩者的緊密結合，在往后日子里教師應繼續摸索AI與思政教育的深度結合方式，深度挖掘AI技術的長處，同時也需堅守育人要義，在技術革新里強化立德樹人成果，為塑造德智體美勞皆備的社會主義建設者和接班人作出貢獻。

文章來源：《安徽科技報》 http://www.007hgw.com/w/qt/35317.html