人工智能背景下新聞生產的發展趨勢

人工智能誕生于20世紀50年代，最早由麥卡賽、明斯基等科學家提出。人工智能（Artificial intelligence，縮寫AI）與自然智能（natural intelligence，縮寫NI）相對應，在計算機科學中，人工智能可以根據環境處理信息的“智能主體”來最優化決策過程，使效率達到最大化。人工智能涉及的子領域包括大數據、機器學習、圖像識別、神經網絡等。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，具體來說是指能夠模擬人類行為活動的智能系統。50多年來，人工智能隨著信息技術的發展在不斷地變革與創新，并逐漸演變成一門獨立的、屬于自然科學與人文科學的交叉學科。

一、人工智能背景下新聞生產方式的變革

（一）新聞采集方式的轉變

    傳感器是一種監測裝置，能感受到被監測對象的信息，并能將其按一定規律變換成為電信號或其他形式予以輸出，以完成信息的記錄、傳輸、存儲、顯示和控制等，它具有微型化、數字化、智能化、多功能化、系統化、網絡化等特點，從本質上講傳感器是一種收集數據信息的方式。在當今社會，傳感器可以說是無處不在，大至天上的遙感衛星、小至治安攝像頭、無人機、POS機甚至我們日常使用的手機，都是搭載著傳感器的設備，這些傳感器所收集信息的其中一部分可作為新聞來源使用。

    就當前傳感器在新聞領域的應用來看，主要分為兩類。一類以收集宏觀環境數據為主，如基于中國地震臺網的地震傳感器所預測的信息，手機中的智能助理會結合傳感器預測對地震的相關信息予以及時推送，做到在地震來臨前一分鐘以推送的方式提醒用戶及時撤離，同時還能自動生成與所在地相關的地震報道，以新聞的方式告知用戶。第二類以收集個人用戶信息為主，如央視網發布的《據說春運》系列報道，通過收集用戶的GPS信息以及鐵路12306的數據，報道春運期間人口的流動傾向，在這類報道中，用戶的手機作為傳感器對信息的收集發揮著重要作用。其次，無人機的應用也是傳感器新聞的一大亮點，無人機上搭載的攝像頭、光線感應等傳感設備所生成的圖片、視頻報道能夠以一種更廣闊的視角來報道新聞，在重大場合、災難報道中發揮著重要作用。

傳感器的應用無疑顛覆了傳統的信息采集方式，進一步多元化新聞信息來源，但也應當注意保護好用戶的隱私。

（二）新聞寫作方式的轉變

    人工智能在新聞業中應用最廣泛的應該是機器人新聞寫作。2015年9月，騰訊的新聞寫作機器人Dreamwriter發表了《8月CPI同比上漲2.0% 創12個月新高》一文，新聞稿由寫作機器人獨立采集數據完成，該報道被視為機器人新聞寫作進入大眾視野的開山之作。無獨有偶，2017年兩會報道中的“愛思”新聞寫作機器人同樣掀起了輿論討論的熱潮，“愛思”以新華社見習記者的身份報道兩會，既可以在演播室與主持人、嘉賓互動，也可以出鏡報道采訪兩會代表委員，在減輕記者工作負擔的同時也給兩會報道現場帶來了更多樂趣。

機器人新聞寫作的優勢在于能快速結合大數據生成信息并及時推送，在幫助記者從繁重的數據分析中解脫的同時，還能增加消息的準確度和寫作效率。與傳統的新聞生產方式相比，機器人寫作的優勢主要體現在以下三個方面：一是在大數據及算法技術的加持下，提高了數據采集的準確性和效率，減少了人工采集、核準的負擔；二是極高的新聞寫作效率。以中國地震臺網的寫作機器人為例，在四川九寨溝地震發生后的25秒內，地震臺網的寫作機器人率先發布了地震快訊，內容包括速報參數、震中地形、熱力人口、周邊縣區情況、歷史地震、震中簡介以及震中天氣，可謂一應俱全，寫作效率遠超記者。三是有利于加強新聞的客觀性。記者在采集新聞素材時往往帶有個人的選擇傾向，而寫作機器人的報道則基于實際采集的數據，與記者對新聞素材的主觀選擇不同，因此能有效避免人工干預，增強新聞報道的準確性和客觀性。

（三）新聞推送方式的轉變

在傳統媒體時代，新聞推送主要以點對面的方式進行，即單一的新聞機構面向大眾發布統一的消息。像報紙、電視等傳統媒體，對于受眾的研究并不多，大多是把受眾看作是一個統一的個體來進行傳播，即傳統媒體下的推送對象都是同一的，沒有區分性。

而在人工智能時代，這一現象發生了轉變。個性化的新聞推送逐漸成為主流，這種建立在用戶偏好基礎上的推送方式更適合用戶的閱讀習慣和使用需求，受眾也更愿意閱讀這類新聞。個性化的新聞推送在原理上主要是通過人工智能技術，實現對個人信息的個性化聚合，并以此對信息實現深挖掘和智能分析，從而得出消費者的個人圖像并根據該圖像對受眾進行針對性的新聞內容推送，個性化新聞推送使得傳播方式由原來的“以傳播者為中心”轉變為“以受眾為中心”。

現階段個性化的新聞推送主要以有聚合功能的新聞APP為主。以“一點資訊”為例，一點資訊結合用戶的主動搜索和動態需來推薦內容，一些小眾、細節的詞匯都會有智能關聯，而且會根據實時熱點的變化引導用戶的搜索行為。同時通過不斷統計用戶在使用軟件時的每一屏拇指滑動率，來分析用戶的瀏覽偏好，進而推算用戶的動態需求，增加新聞內容推送的精準度。在一點資訊APP中，最具特色的當屬其中數以千計的長尾頻道，這些長尾頻道的創造者都是用戶個人，任何關鍵詞在搜索數量達到一定程度后都會自動生成頻道，每個用戶都可能成為頻道的創建者。這也體現了人工智能時代下新聞推送的另一個特點，用戶自主生成新聞熱點內容并經平臺進行傳播，如新浪微博的熱搜排行榜，即“用戶—平臺—用戶”的新聞推送方式。

個性化的新聞內容推送固然便利了人們獲取自己感興趣的新聞議題，但同類信息的大量集聚極易造成人們對其它領域信息的不關注，久而久之，受眾的視野也會變得越來越窄，不同群體之間的共通性也越來越低，無法進行有效溝通，甚至導致群體極化現象的出現。基于此，新浪新聞在人工智能技術的基礎上，輔以 3D carousel 技術制作了“明日頭條”，把選擇權還給用戶，用戶既可以持續性地閱讀感興趣領域的跟進報道，又不會過分受智能推送的打擾，大大提高了用戶信息接收的可選擇性，有效規避了個性化推送可能帶來不良體驗的風險。這種新型的個性化新聞推送方式無疑是打破目前“信息繭房”效應的有效示范，也是未來新聞推送的發展方向之一。

（四）新聞呈現方式的轉變

在傳統媒體時代，新聞的呈現方式都較為單一，主要以報紙和電視為主。報紙中對新聞報道的格式和內容都有嚴格要求，且都是一整套模式化的流程，給人一種固化的感覺，不能充分調動受眾的瀏覽興趣。而自進入新媒體時代，新聞的呈現方式出現了較大變化，得益于互聯網媒體的興起，新聞的呈現方式呈“百花齊放”態勢，數據新聞、VR新聞、AR新聞等多種新聞呈現方式以各自獨特的魅力吸引著受眾。

在多種呈現方式中應用最廣泛的是數據新聞。數據新聞也被稱為“數據驅動新聞”，是基于數據信息的采集、分析和呈現的新聞工作方式，其中數據呈現方式包括可視化數據圖、互動圖表和網絡在線演示等。2012年網易開設的“數獨”欄目被認為是我國最早進行的數據新聞實踐之一，隨后各大網站也紛紛效仿推出自身的數據新聞欄目，如財新網的“數字說”，新華網的“數據新聞”等，同時隨著人工智能技術的發展，“AI+數據新聞”的形式被廣泛運用，如2018年全國兩會期間，深圳衛視《正午30分》的新聞機器人“小壹”就為觀眾現場解讀大數據，傳達最新動態和最熱話題，以新聞機器人的形式自動生成并解讀數據，不僅數據報道生成速度快、準確率高，同時也能更好地與受眾進行互動，AI時代的到來給數據新聞注入了新的活力。

除數據新聞以外，VR、AR等智能技術也被廣泛運用于新聞報道。如2019年兩會期間，央視網首次推出的VR Vlog報道《一分鐘速覽全國政協新聞發布會現場》，以快慢相間的移動延時畫面和創意轉場特效打破傳統視角，為受眾呈現記者排隊入場、發布會忙碌場景、發言人亮相等畫面。多場景、快節奏切換的VR視頻配上現場的發言同期聲，輔以發布會現場的文字內容，形成一條既有臨場感又不失嚴肅的兩會新聞VR Vlog播報。還有央視網的《全景沉浸看報告》一文，在VR全景會場的基礎上，輔以李克強總理宣讀報告的同期聲，并在視頻中總理的上方結合AR形式以數據展現報告的具體內容，對政府工作報告進行生動的可視化解讀。

新聞呈現方式的多元化，不僅能提升新聞的吸引力，同時也把枯燥難懂的新聞通俗化，讓更多的老百姓接觸新聞，了解國家和社會。盡管當前的VR、AR新聞等還處于起步階段，各項技術還不太成熟，還有與受眾的雙向互動性不強，直播信號不穩定等問題，但隨著技術的進步，新聞呈現方式的發展仍然可期。

二、人工智能背景下新聞生產的發展趨勢

（一）“人機協同”的智能化生產流程

當前的機器人新聞寫作更多以機器為主，人為參與的程度不高，人與機器更像是兩個分開的個體完成各自工作，但“人機協同”才是未來新聞的發展趨勢所在。《哥倫比亞新聞研究》中對未來記者的工作場景作了一個描繪：“記者早上8點乘坐無人駕駛汽車上班，在路上的傳感器向他傳來某地空氣污染超標的消息，記者隨即派出無人機前往事發地采回空氣樣本并檢測是否超標。到達辦公室后，記者通過增強現實眼鏡實地考察當地可見度并根據數據反饋感知污染程度，同時對污染源處的工廠老板進行采訪，在采訪中智能助手分析出該老板是”緊張的、不真誠的”，記者隨即懷疑另有隱情并進行進一步深訪。”

雖然只是一個小片段，但也能反映出未來新聞記者的一些工作場景，即以人機互補的形式進行新聞工作，以記者為主，機器為輔。當前一些媒體也正往這一方向進行轉型，如光明網的“AI寫作助手”，與傳統的新聞寫作機器人不同，寫作助手主要是對事件以及數據圖表等進行整理，對報道影響力進行評估，以幫助記者提高寫作質量和效率。人所具有的思辨能力、人文情懷、獨特的視覺審美等都是機器人所不具備的，人機協作才能將兩者的作用最大化。

（二）“5G+AI”助力新聞生產

VR新聞作為新聞界的新產品，礙于信息傳輸速率較慢的原因，目前的缺陷也較為明顯，如不能進行實時的VR新聞直播等。而5G的到來則剛好能彌補這一痛點，VR新聞直播所需要的高速通道、超大容量云平臺在5G技術的基礎上都能得到滿足。如果說4G給我們帶來了視頻新聞直播，5G的到來給我們帶來的則是全景新聞直播，這種VR新聞直播不同于事后的VR新聞制作，更多的是用于現場直播的報道，建構于新聞發生現場的全景畫面能更深層次地還原現場，受眾通過佩戴VR頭盔的形式可以獲得身臨其境的感受，進一步增強真實性。在未來的5G甚至6G技術的加持下，新聞也必然更為多樣化、臨場化，體驗方式的變革將是未來新聞發展的重點所在。

在人工智能時代，技術的飛速發展給新聞業帶來了前所未有的變革。人工智能技術在新聞業中的應用也越來越廣泛。幾年前，使用人工智能技術報道新聞能成為頭條新聞，但放在今天卻是再正常不過的現象，人工智能甚至已是某些大型媒體的標配技術。人工智能無疑給新聞生產注入了新活力，帶來了新發展。但任何技術都是雙刃劍，當技術發展到一定階段時，必將引來對其發展及應用的反思，人工智能帶來的過濾氣泡效應、人本思維缺失等問題不容忽視。技術的發展應當更多的回歸到“以人為中心”，這種中心不僅體現在從受眾角度出發重新考慮技術發展，更體現為在新聞寫作上更多的人文關懷而非單純的數據堆砌。在人本思維引領下的人工智能未來必將帶領我們走向更好的智媒時代。

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