基于AI技術在中職《計算機動漫與游戲制作》專業教學中應用
摘要:本文在分析中職計算機動漫設計與制作專業教學現狀的基礎上,探究AI技術在中職計算機動漫設計與制作專業教學中的應用,以中職計算機動漫設計與制作專業基礎課程計算機應用基礎為例,通過AI技術實現課前智能導學、課堂智能輔助教學、課后智能輔導、智能效果評估,提升教學質量。
關鍵詞:AI技術;中職;專業教學;應用
1 前言
科技的飛速發展,AI技術廣泛應用于各個領域的。教育領域,AI技術也逐漸成為推動教學模式創新和優化的重要力量。中職計算機動漫設計與制作專業以培養動漫設計專業人才為目標,專業具有很強的綜合性,涵蓋了藝術、計算機等多學科知識,傳統的教學模式以理論知識講授為主,忽略了學生實踐能力的培養,AI技術的應用,為學生提供更加個性化的學習方案,提高學生的學習興趣和積極性,同時為教學提供更多的教學資源和工具,輔助老師教學管理和評估,及時掌握學生的學習情況,發現問題和難點,有針對性地進行教學調整和指導,促進教學質量的提升??梢哉f,AI技術在中職計算機動漫設計與制作專業教學中的應用,具有重要的現實意義和廣闊的發展前景。
2中職計算機動漫設計與制作專業教學現狀
基于實踐調查,從中職計算機動漫設計與制作專業課程教學環境、教學現況等方面進行分析(表1),發現不足。
表1中職計算機動漫設計與制作專業教學
方面 | 現狀 | 不足 |
國家 | 出臺一系列政策文件,設立國家級動畫產業基地 | 政策落實力度有待加強 |
教學條件 | 學校配備計算機實訓室和畫室等基本教學設備 | 硬件配置低,缺乏專業軟件和設備 |
教學理念 | 教師對動漫認知表面,教學方法落后,偏理論輕實踐 | 師資力量匱乏,教學理念落后 |
2.1 課程教學環境分析
近年,教育部先后出臺《教育部關于加快推進職業教育信息化發展的意見》、《以信息化支撐教育治理體系和治理能力現代化——教育部部署新時代教育管理信息化工作》等,強調加快推進職業教育信息化,以先進教育技術改造傳統教育教學,以信息化促進職業教育現代化。而實際教學中,由于教學條件的限制,學校配備基本的計算機實訓室和畫室,但專業影視后期動畫軟件和高尖端的動畫軟、硬件設備相對缺乏,無法滿足人工智能技術在教學中的應用需求。
教師教學理念方面,計算機動漫設計與制作專業屬于新興學科,師資力量相對匱乏,部分教師是從美術、計算機等其他學科轉入動漫專業的,對動漫認知較前,缺乏動漫領域的理論研究和實踐開發經驗。同時,在教學中偏重于理論知識傳授,實訓課程不足,無法滿足學生實踐能力培養的需求。
2.2 課程教學現況分析
動漫設計與制作專業綜合性強,涵蓋了藝術、計算機、網絡信息等學科知識。旨在培養掌握計算機圖形/圖像、動漫設計與制作的基本理論知識和相關應用領域知識,熟悉圖形/圖像制作環境、具有動漫設計、動漫制作、繪畫、網頁設計等技能、并具有熟練計算機技術操作能力的技術應用型人才。
動漫設計與制作專業涉及知識面廣,技術要求高,對中職學生而言,有一定難度。學生不僅需要掌握3DMAX、MAYA等多種軟件操作,還需要具備素描、色彩構成等美術基礎和藝術素養,對沒有美術基礎的中職學生來說是個挑戰。
動漫行業是一個快速發展的行業,技術和理念不斷更新。使得動漫設計與制作專業的教學內容需要不斷更新,目前中職院校的教學內容更新速度相對較慢,難以跟上行業的發展步伐,新的動漫制作技術和軟件如虛擬現實(VR)、增強現實(AR)等,教學中未得以廣泛的應用。
中職院校動漫設計與制作專業教學中,教師以傳統的講授法為主,教師更多地注重理論知識的傳授,忽視了實踐能力培養,學生在課堂上只是被動地接受知識,缺乏主動學習和創新的能力。此外,教學中缺乏案例分析和項目實踐,學生難以將所學知識應用到實踐中,解決實際問題能力不足。
3 AI技術在中職《計算機動漫設計與制作》專業教學中應用
3.1 更新調整教學內容
應用AI技術,可以從海量的教學資源中快速篩選出與動漫設計相關最新內容。AI根據課程大綱和教學目標,自動搜索并整理國內外優秀的動漫設計案例、教程、技術文章等資源。同時,AI還能對這些資源進行分析和評估,去除過時信息,確保學生接觸到的都是高質量的教學內容。此外,AI智能選材還可以根據學生的學習進度和反饋,動態調整資源的推薦,如果學生在某個知識點上掌握得不夠好,AI可以自動推薦更多相關的學習資源,幫助學生進行針對性的學習和鞏固。這樣不僅提高了教學資源的利用效率,也滿足了學生個性化的學習需求。
3.2 自適應調整教學內容
在中職計算機動漫設計教學中,AI可以根據學生的學習情況,為每個學生制定個性化的學習路徑。通過分析學生的作業完成情況、考試成績、在線學習時間等數據,AI可以了解學生的知識掌握程度和學習進度。對于學習進度較快的學生,AI可以推薦一些更具挑戰性的學習內容和項目,幫助他們進一步提高自己的能力;對于學習進度較慢的學生,AI可以提供更多的基礎知識講解和練習,幫助他們夯實基礎。同時,AI還可以根據學生的學習偏好和興趣,推薦適合他們的學習資源。對于喜歡動畫制作的學生,AI可以推薦一些優秀的動畫作品和制作教程;對于喜歡漫畫創作的學生,AI可以推薦一些知名的漫畫家和他們的作品。這樣可以激發學生的學習興趣,提高他們的學習積極性。
3.3 互動式教學資源開發
在中職計算機動漫設計教學中,互動式教學材料可以極大地增強學生的學習參與度和興趣。開發支持智能問答的課件,學生可以在學習過程中隨時向AI提問,獲取及時的解答和指導,幫助學生解決學習中遇到的問題,提高學習效率。虛擬實驗作為一種非常有效的互動式教學材料。通過AI技術創建的虛擬動漫設計實驗室,學生可以在其中進行各種實驗和操作,如角色設計、場景搭建、動畫制作等。在虛擬實驗環境中,學生可以大膽嘗試新的創意和技術,不用擔心失敗帶來的后果。同時,AI還可以對學生的實驗過程進行實時監測和評估,提供反饋和建議,幫助學生不斷改進自己的作品。
3.4 智能導學
智能導學系統是一種利用人工智能和大數據技術,為學生提供個性化學習輔導的系統。在中職計算機動漫設計教學中,智能導學系統可以根據學生的學習情況,為他們設計個性化的學習路徑,提供定制化的教學指導。系統可以通過分析學生在動漫設計軟件學習過程中的操作習慣、學習進度、錯誤類型等數據,了解學生對不同知識點的掌握程度和學習偏好。對于在角色設計方面表現出較多興趣和潛力的學生,系統可以為其推薦更多與角色設計相關的學習資源,如優秀的角色設計案例、專業的設計教程以及針對性的練習項目。同時,智能導學系統還可以結合學生的學習進度和能力水平,動態調整學習內容和難度,確保學生始終在最適合自己的學習環境中學習。當學生在某個知識點上掌握得較好時,系統可以自動增加難度,引導學生挑戰更高水平的學習任務;當學生遇到困難時,系統可以提供詳細的講解和示范,幫助學生克服困難。此外,智能導學系統還可以與教師進行互動,為教師提供學生學習情況的實時反饋,幫助教師更好地了解學生的需求,調整教學策略,提高教學效果。
3.5 虛擬實驗模擬
在中職計算機動漫設計教學中,虛擬實驗模擬是一種非常有效的教學方法。通過 AI 技術創建虛擬動漫制作實驗室,學生可以在安全的環境中進行各種實踐操作,如場景搭建、角色設計、動畫制作等。在這個虛擬環境中,學生不用擔心因操作失誤而導致的不可逆后果,可以大膽嘗試新的技術和創意。如學生在嘗試復雜的三維動畫制作時,可以在虛擬環境中反復調整參數和模型,直到達到滿意的效果。同時,虛擬實驗環境還可以根據學生的學習進度和能力水平進行動態調整,為不同層次的學生提供個性化的實踐體驗。對于初學者,虛擬環境可以提供更多的引導和提示,幫助他們熟悉基本的操作流程;對于進階學生,虛擬環境可以增加難度和挑戰,激發他們的創新能力和解決問題的能力。此外,虛擬實驗模擬還可以結合實際項目進行教學,讓學生在虛擬環境中完成真實的動漫設計項目,提高學生的實踐能力和解決問題的能力。
3.6 智能反饋與評估
在中職計算機動漫設計教學中,智能反饋與評估系統可以實時分析學生的學習數據,為學生提供即時反饋,幫助教師及時調整教學策略,提高教學效果。當學生進行繪畫、建模、動畫制作等實踐操作時,AI 智能反饋系統可以實時監測學生的作品進度和質量。如果學生在繪制人物角色時比例出現問題,系統可以立即指出并給出調整建議,如“人物頭部與身體比例不協調,可以參考黃金分割比例進行調整”。教師通過查看系統反饋的學生整體學習情況,了解學生普遍存在的問題和薄弱環節,從而調整教學重點和進度。如果發現大部分學生在動畫特效制作上存在困難,教師可以增加特效制作的教學時間和案例講解,或者組織小組討論和實踐活動,以提高學生的學習效果。此外,智能反饋與評估系統還可以根據學生的學習表現和進步情況,為學生提供個性化的學習建議和激勵,激發學生的學習動力和興趣。
4 AI技術在中職計算機動漫設計與制作專業課程教學中的實踐
基于AI技術在中職計算機動漫設計與制作專業教學中的應用,以計算機應用基礎課程為例,探究AI技術在課前智能導學、課堂輔助教學、課后智能輔導及效果評價方面的應用(表2)。
表2 AI技術計算機應用基礎課程教學中的實踐
階段 | 技術方法 | 目的 |
課前 | 知識梳理,構建圖譜,開課前測試 課堂前預習,記錄學生課前行為 | 定位學生知識起點、薄弱點,了解學生差異 |
課堂 | AI 算法、自然語言處理技術 | 實時生動形象展示各知識點,幫助學生記憶理解 |
課后 | 個性化作業布置與批改 | 滿足學生差異化需求 |
期末 | 學生作業、考試以及學習過程行為分析 評估模擬操作環境或真實軟件操作中表現 學習過程中的行為表現和語言表達 | 學生知識掌握情況 學生技能掌握情況 情感分析 |
4.1 課前智能導學
課前,應用AI 對計算機應用基礎課程知識點進行梳理,構建全面的知識圖譜,課前導學階段,根據知識圖譜精準定位學生的知識起點和薄弱環節。通過AI 技術,記錄學生課前導學過程中各種學習行為,如學習時長、對不同知識點的點擊次數、答題的正確率與錯誤率等,深度分析,了解學生的學習風格、偏好、難點。
4.2 智能輔助教學
課堂教學過程中,應用用 AI 算法和自然語言處理技術,能夠以生動形象的方式為學生實時講解計算機應用基礎課程中的各種知識點。辦公軟件操作教學中,根據學生的提問或學習進度,自動生成詳細的操作步驟演示視頻,并配以語音講解。學生對 Excel 中的函數公式應用感到困惑,即時展示如何使用 SUM、AVERAGE 等常見函數進行數據計算,并結合實際數據案例進行分析,讓學生更直觀地理解函數的功能和用法。
4.3智能輔導
AI 技術根據學生的學習進度和掌握情況,為學生布置個性化的課后作業。對于基礎薄弱的學生,側重于基礎知識的鞏固練習;對于學習能力較強的學生,則布置更具挑戰性的作業。如在學生學習了一定的網絡知識后,系統會根據學生對網絡拓撲結構、IP 地址配置等知識點的掌握程度,為不同學生生成不同難度層次的網絡搭建與配置作業任務,以滿足學生的差異化學習需求,促進學生在各自的基礎上得到提升。
4.4 智能效果評估
AI通過多維度數據采集,一方面通過對學生作業、考試以及學習過程中的問答數據進行自然語言處理和語義分析,判斷學生對計算機應用基礎課程各個知識點的理解程度。如對于計算機網絡部分的知識,分析學生是否理解 IP 地址的概念、子網掩碼的作用、網絡拓撲結構的特點等。可以將學生的回答與標準答案進行語義相似度匹配,并結合學生的解釋說明進行綜合判斷,而不僅僅局限于簡單的對錯判斷。另外,根據學生在模擬操作環境或真實軟件操作中的表現來評估其技能應用能力。如評估學生的 Word 文檔排版技能時,分析學生是否能夠正確設置字體格式、段落格式、頁面布局等;在 Excel 數據處理技能評估中,考察學生是否能夠熟練運用函數公式進行數據計算、數據排序與篩選、圖表制作等。通過對操作步驟的準確性、效率以及完成質量的評估,全面了解學生的技能水平。通過對學生在學習過程中的行為表現和語言表達(如在討論區的發言、作業中的自我反思等)進行情感分析,判斷學生的學習興趣和動機水平。例如,如果學生在討論區積極分享計算機應用的有趣案例或提出深入的問題,可能表示其對該課程具有較高的興趣和探索欲望;反之,如果學生總是抱怨作業困難或表現出消極對待學習的態度,則可能需要教師進一步激發其學習動機。最后,通過對學生在學習過程中的行為表現和語言表達(如在討論區的發言、作業中的自我反思等)進行情感分析,判斷學生的學習興趣和動機水平。如果學生在討論區積極分享計算機應用的有趣案例或提出深入的問題,可能表示其對該課程具有較高的興趣和探索欲望;反之,如果學生總是抱怨作業困難或表現出消極對待學習的態度,則可能需要教師進一步激發其學習動機。
5 小結
AI技術在中職計算機動漫設計與制作專業教學中的應用,包括專業課程教學內容更新、教學內容自適應調節、智能導學、虛擬模擬、反饋評價等,以中職計算機動漫設計與制作專業計算機應用基礎課程為例,應用AI技術,通過課前智能導學、課堂智能輔助教學、課后輔導教學、智能效果評估環節,提升學習質量。
文章來源:《新美域》 http://www.007hgw.com/w/qk/29468.html
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