大數據環境下思政專項資金績效審計評價研究
隨著經濟、信息技術的進一步融合,數據技術的地位日益突出。數據流可以進一步引領技術流、人才流,“用數據說話,用數據管理”的模式已成為趨勢。大數據技術可以對海量的、分散的數據快速進行分析,挖掘數據后的信息,從而進行信息整合、處理、加工。合理利用大數據,可以選擇出最佳的方案以及戰略,在低成本下創造更大利益。大數據已經影響到了各行各業的發展,就審計而言,審計數據是各種數據的集合,具有多樣性,高價值的特點。為了強化大數據技術在審計中的地位,國務院制定了《關于加強關于審計工作的意見》和《關于完善審計制度若干重大問題的框架意見》,指示積極推進審計工作的信息化,加快審計工作的信息化進程。
思想政治教育越發引起中央各部門的重視。十九大召開后,各級人民政府開始把注意力集中到思政建設。2018年,財政部設立“高校思想政治工作專項資金”;同年,又出臺了《高校思想政治工作專項資金暫行辦法》,要求落實績效管理,對績效審計,提高了資金的使用效率,令資金分配趨向公平化,為我國高校思想政治工作的順利實施奠定了資金基礎。
一、思政專項資金績效審計的含義
2018年,政府設立“高校思想政治工作專項資金”,資金來源于中央財政,列入教育部部門預算。教育部著重對資金管理制度進行監督完善。思政專項資金的主要的依托單位為教育部直屬單位,項目負責人為資金使用管理的直接負責人。
《高校思想政治工作專項資金暫行辦法》要求,思政專項資金必須專款專用:用于弘揚新時代社會主義核心價值觀;培養和鼓勵踐行高校思想政治活動的典型人物;針對高校思想政治工作隊伍,應由國家統一進行思想培訓;鼓勵高校積極參與弘揚中華民族傳統文化、打造團結向上的校園文化氛圍;深化思想政治理論體系創新、積極實踐、努力探索;促進制造、積極宣傳高校思想政治工作的案例,利用好網絡平臺的技術;力爭保持高校內部思想的穩定性等。
為確保專項資金在撥付過程中的合理性、真實性和有效性,項目責任人在進行資金分配應該嚴格履行公開公正、專款專用、注重績效使用要求。績效審計是從多方面對資金使用效率的有效評估,包括資源配置的合理性、任務和目標的完成度等。高校思政專項資金的使用方向須為思想政治工作方向。項目負責人根據項目預算,制定績效目標,而教育部預算評審時則根據績效目標審核,從而確定是否資助此項目,并確定資助金額。同時,各大高校等單位要按照中央的部署要求進行自審,教育部也要發揮部門的監督管理作用,確保資金的健康流動,對不合格依托單位責令其限期整改。
二、大數據在思政專項資金績效審計評價的應用
大數據技術的應用給信息技術帶來了巨大變化,促使傳統的績效審計評價工作發生改革,使其朝著信息化方向發展,是績效審核數據更加多維性,讓績效審核更加方便、透明、公平,促進決策的科學性。高校思政專項資金績效審計評價應用大數據技術,可建立完善的信息系統以及管理體系。
(一)建立思政專項資金績效審計信息系統的管理體系
思政專項資金績效審計的開展需要良好的績效審計信息系統管理制度,在大數據環境下,整合全學校思政數據,建立信息資源管理平臺及規章制度。思政專項資金項目負責人建立統一的數據庫,規定審計人員工作范疇以及具體職責;規定審計部門使用數據的權利,可以查詢和調用思政專項資金的相關數據;規定思政專項資金共享方式等。
(二)建立基于大數據的思政專項資金績效審計信息系統
高校思政專項資金具有資金來源相對單一,由教育部審核,財政部撥款支持。但是資金使用范圍比較全面,涉及到高校思政工作的多個方面。從高校思政教師的培養、思政骨干的選拔到思政宣傳工作;從高校思政工作研究到思政產品的推廣等,這些所需要的費用都包含在了思政專項資金里面,因此對思政專項資金績效審計的范圍包括很多方面。如:(1)審計資金使用的合規性;(2)審計資金分配的合理性;(3)審計資金使用的效率性;(4)審計思政資金的完整性;(5)審計資金使用的經濟性;(6)對于思政專項資金的規章制度的執行性。
大數據環境下,建立高校思政專項資金績效審計信息系統,建立(1)數據管理模塊,可以快速全面收集到高校思政專項資金的信息資料;(2)審計分析模塊,計算機人工智能通過檢索審計信息,確定最優的審計方法,從而對數據進行深層次的分析,解釋出本質特征,并把問題提供給審計人員;(3)審計工作底稿模塊,審計軟件直接從數據庫中提取所需數據并自動存入底稿,審計人員可將底稿存入電腦終端,方便小組成員數據共享;(4)法規及其他文庫模塊,在對思政專項資金績效審計分析的時候能夠快速檢索出相關文件的內容、發文單位、資料來源等;(5)設備等物資采購單價和工程定額數據庫模塊,這個模塊使數據隨著思政工作活動而即使更新,以滿足績效審計的需要;(6)系統管理模塊,這部分包括用戶的權限、專家知識等管理。不同模塊之間既能夠獨立工作,又可以相互配合,借助大數據,進行數據深度挖掘,深層次分析,從多方面對高校使用思政專項資金的活動進行績效審核,提高審計的時效性、綜合性。
三、大數據環境下思政專項資金績效審計存在的影響和問題
在思政專項資金績效審計中廣泛使用大數據技術,促進了信息技術和審計工作的融合,促使傳統的紙質審計逐漸向信息化審計轉型,為審計帶來了革命性變革,使審計的工作效率明顯上升,也令審計更全面、科學。但是在發展的過程中,審計工作也面臨著一些問題。
(一)大數據環境對思政專項資金績效審計的影響
(1)思想政治專項資金績效審計標準更加全面,多樣化,審計思路由單一的財務審計轉變為綜合績效審計,對紙質版材料進行審計時,審計監督無法進行深層次的分析,主要是對資金使用過程進行財務分析,而不能深刻分析“業務指標”。大數據環境下形成多元化的考核指標,通過豐富的測評內容,不僅對業務指標進行考核,還會對能力類指標和行為類指標全面考慮,避免指標過于單一化,消除了傳統審計過程側重結果導向的弊端。
(2)由事后審計轉變為實時監督。大數據環境下審計部門可以常態化的對思政專項資金使用進行績效審計。對思政專項資金所支持的項目活動動態跟蹤,持續性關注,及時對活動效果,經濟性做出評價,對發現的問題及時指出改正。傳統審計具有階段性和事后監督的特點,這會造成資金使用過程中的問題不能及時發現,審計單位可能會做出錯誤的決策。而信息化的審計是一種同步性、時效性和協同性的審計過程,可以使決策部門隨時根據獲得信息,考核結果等做出更合理科學的決策。大數據環境下思政專項資金績效審計能夠提高審計質量,將事后審計轉變為過程審計,提高了審計質量,發揮了審計監督的作用。
(3)績效審計量化考核。量化考核是績效審核過程中最關鍵的,量化考核通過對高校思政工作開展過程中各項內容的成效、業績等考核指標轉化為數據模式,進行定量分析,科學的量化標準是體現考核價值的重要保證。大數據下績效審計量化考核的寬度、高度、深度相比傳統績效考核改變較大,智能化數據量化標準嚴謹、人性化,并且簡單明了,準確性高,受人為主觀意識影響較小,更能公平公正全面的審核,對提高行政效率和管理水平有重大作用。
(二)大數據環境下思政專項資金績效審計存在的問題
(1)審計人員不能按照要求運用信息技術。大數據技術是近年來才在我國蓬勃發展起來,傳統審計工作并不需要數字化過程,因此我國審計人員具備專業的審計技能,但是利用大數據的技術能力較差。應用大數據技術開展審計工作時,存在數據采集質量不符合要求,不完整等問題。思政專項資金信息平臺目前建立并不完善,更需要審計工作者具備良好的計算機運用能力,正確認識數字化審計過程中遇到的問題。
(2)審計線索逐漸使用電子數據代替紙質材料。大數據環境下,思政專項資金的第一手資料不再是紙質版,而是直接錄入思政專項資金績效審計信息系統,審計人員對數據審計不再是翻閱賬冊、延伸調查等手段來發現審計線索,而是面對“整潔的”、“干凈的”賬冊,這使得憑證中的蛛絲馬跡不容易被發現,這使得審計人員發現疑點、問題的難度加大。
四、利用大數據對思政專項資金績效審計的建議
(一)加快審計數據平臺的建立
現階段,我國審計數據審計平臺的建立還處于初級階段,績效審計信息系統尚不完善,大部分考核系統還處于數據中心單鍵的系統模式,這都會影響審計的工作效率,審計質量。對于高校思政專項資金設立時間較短,高校在這方面的數據不完善,顯示出復雜、量大,不系統的特點,而這要求數據平臺具有更好的工作效果。審計數據平臺的建立,要求各部門搭建信息管理系統,建立有效的大數據平臺,提升審計效能。
(二)注重大數據環境下審計綜合人才培養
審計人才是審計工作關鍵部分,這些人員應該具有豐富的理論知識與足夠的社會實踐,方能從事審計事業。在大數據背景下,為提高審計工作的信息化程度,對審計人員的計算機素養提出了更高的要求。因此,要注重對審計人才的信息化專業培訓,邀請計算機專業人才定期對審計人員開展信息系統審計、數據分析等專業培訓;同時建立自主信息學習平臺,交流分享經典的大數據審計案例,思政專項資金的審計人員可以自主學習,借鑒成功案例,提升自己的業務水平。
(三)完善考核指標
促進績效管理就要制定合理完善的考核指標,大數據給績效審核帶來重大影響,傳統的考核指標已經不能適應當前大數據環境下的績效審核工作,因此要制備更加全面、公正、科學的考核指標。對于高校思政專項資金績效審計的考核不能僅僅局限于結果導向、業績導向,更應從每個成員的行為過程、工作態度等方面綜合考核,將考核指標進一步細化、多元化,從整體出發,綜合考慮各類考核方法,推進考核制度的規范化。
統一落實高校思政專項資金績效審計,是促進思政專項資金使用的核心措施。將大數據技術應用于審計工作,不但變革了審計技術,而且是審計思維、審計工作方式的變化,審計人員的思維模式也逐漸轉向大數據審計。基于大數據的審計工作,不僅能夠促使績效審核更規范、合理,而且能夠增強思政專項資金監督資金效力,發揮出思政專項資金的價值。
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